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📑 PageIndex: Dokumentenindex für Vectorless, reasoning-basiertes RAG

Open Source AI Platform - KI‑Chat mit erweiterten Features, der mit jedem LLM funktioniert

Fertig einsetzbarer OCR mit Unterstützung von 80+ Sprachen und allen beliebten Schriftsystemen, darunter Latein, Chinesisch, Arabisch, Devanagari, Cyrillisch und etc.

Open‑Source‑KI‑Orchestrierungs‑Framework zum Erstellen von kontextgesteuerten, produktionsreifen LLM‑Anwendungen. Entwerfen Sie modulare Pipelines und Agenten‑Workflows mit expliziter Kontrolle über Abruf, Routing, Speicher und Generierung. Entwickelt für skalierbare Agenten, RAG, multimodale Anwendungen, semantische Suche und konversationale Systeme.

Private KI-Plattform für Agenten, Assistenten und Unternehmenssuche. Integrierter Agent Builder, Deep Research, Dokumentenanalyse, Unterstützung für mehrere Modelle und API-Konnektivität für Agenten.

Weaviate ist eine Open-Source-Vektordatenbank, die sowohl Objekte als auch Vektoren speichert und die Kombination von Vektorsuche mit strukturiertem Filtern bei gleichzeitig hoher Fehlertoleranz und Skalierbarkeit einer Cloud-Native-Datenbank ermöglicht.

Topic Modeling für Menschen

Konvertieren Sie Dokumente mühelos in strukturierte Daten. Unstructured ist eine Open-Source-ETL-Lösung zur Umwandlung komplexer Dokumente in saubere, strukturierte Formate für Sprachmodelle.

💡 All-in-One-KI-Framework für semantische Suche, LLM-Orchestrierung und Sprachmodell-Workflows

Retrieval- und Retrieval-augmentierte LLMs

Apache Lucene und Solr Open-Source-Suchsoftware

AdalFlow: Die Bibliothek zum Erstellen und automatischen Optimieren von LLM-Anwendungen.

Nutzen Sie LLMs mit Multi-Agenten-Programmierung

Ruft System- und Theme-Informationen im Terminal für Linux-Desktop-Screenshots ab.

Apache Lucene Open-Source-Suchsoftware

Bis zu 100x schnellere Strings für C, C++, CUDA, Python, Rust, Swift, JS und Go, die NEON, AVX2, AVX-512, SVE, GPGPU und SWAR nutzen, um Suche, Hashing, Sortierung, Levenshtein-Distanzen, Sketches und Speicheroperationen zu beschleunigen 🦖

MTEB: State-of-the-Art-Evaluierung von Embeddings über Sprachen und Modalitäten hinweg

Beschleunigte Deep-Learning-Forschung und -Entwicklung

Open-Source-Inferenzserver und Produktionscluster für alle Modelle, die Ihr Agent benötigt.

Verfolge jede IP-Adresse mit IP-Tracer. IP-Tracer wurde für Linux und Termux entwickelt. Sie können Informationen zu jeder IP-Adresse abrufen.

Der Code, der zum Trainieren und Ausführen von Inferenz mit den ColVision-Modellen (z. B. ColPali, ColQwen2 und ColSmol) verwendet wird.

Deep Neural Network zur Extraktion intelligenter Informationen aus Rechnungsdokumenten.

Ein heterogener Benchmark für Information Retrieval. Einfach zu bedienen, evaluiert Ihre Modelle über 15+ verschiedene IR-Datensätze hinweg.

Pyserini ist ein Python-Toolkit für reproduzierbare Recherchen im Information Retrieval mit spärlichen und dichten Repräsentationen.

[ACL 2023] One Embedder, Any Task: Anweisungsspezifisch fein abgestimmte Texteinbettungen

Umfassende und aktuelle akademische Informationen zum Föderierten Lernen (Papers, Frameworks, Datensätze, Tutorials, Workshops)

SIMD-beschleunigte Distanzen, Skalarprodukte, Matrixoperationen, geowissenschaftliche und geometrische Kernel für 16 numerische Typen – von 6-Bit-Floats bis zu 64-Bit-Complex – über x86, Arm, RISC-V und WASM hinweg, mit Bindings für Python, Rust, C, C++, Swift, JS und Go 📐

WFGY steuert auf das WFGY 5.0 Polaris Protocol zu, ein großes Open-Source-Release für KI-Reasoning, RAG, Agenten und reale Workflows. Enthält Problem Map, Global Debug Card, WFGY 4.0 und das CFV Easter Egg.

Schnelle BM25-Suche in Python, angetrieben von Numpy und Numba

Apache Solr Open-Source-Suchsoftware