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Thema · instruction-tuning

instruction-tuning

Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag instruction-tuning, sortiert nach Sternen.

Repos
28
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9.895
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Themen, die häufig gemeinsam mit instruction-tuning am selben Repo auftauchen.

Neue Aufsteiger

Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit instruction-tuning getaggt wurden.

In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.

  • LLMs-from-scratch@rasbt

    Implementiere ein ChatGPT-ähnliches LLM in PyTorch von Grund auf, Schritt für Schritt.

    104.229+219Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • LlamaFactory@hiyouga

    Vereinheitlichte effiziente Feinabstimmung von 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)

    74.532+89Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • LLaVA@haotian-liu

    [NeurIPS'23 Oral] Visual Instruction Tuning (LLaVA) in Richtung GPT-4V-Niveaufähigkeiten und darüber hinaus gebaut.

    25.014+9Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • :sparkles::sparkles: Neueste Fortschritte bei multimodalen Large Language Models

    17.996+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • LLMSurvey@RUCAIBox

    Die offizielle GitHub-Seite für das Umfragepapier "A Survey of Large Language Models".

    12.208+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • data-juicer@datajuicer

    Datenverarbeitung für und mit Foundation Models! 🍎 🍋 🌽 ➡️ ➡️🍸 🍹 🍷

    6.975+26Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • NExT-GPT@NExT-GPT

    Code und Modelle für das ICML 2024-Paper, NExT-GPT: Any-to-Any Multimodal Large Language Model

    3.634-2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Video-LLaVA@PKU-YuanGroup

    【EMNLP 2024🔥】Video-LLaVA: Erlernen einer vereinten visuellen Repräsentation durch Ausrichtung vor der Projektion

    3.500+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Zusammenfassung von Prompt- & LLM-Papieren, Open-Source-Daten & -Modellen, AIGC-Anwendungen

    3.439+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Otter@EvolvingLMMs-Lab

    🦦 Otter, ein multimodales Modell basierend auf OpenFlamingo (Open-Source-Version von DeepMinds Flamingo), trainiert auf MIMIC-IT mit verbesserten Fähigkeiten zur Befehlsausfolgung und zum In-Context-Lernen.

    3.438+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • InternLM-XComposer@InternLM

    InternLM-XComposer2.5-OmniLive: Ein umfassendes multimodales System für langfristige Streaming-Video- und Audio-Interaktionen

    2.925-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • mPLUG-Owl@X-PLUG

    mPLUG-Owl: Die leistungsstarke Familie multimodaler Large Language Models

    2.539+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • InternVideo@OpenGVLab

    [ECCV2024] Video Foundation Models & Data für multimodales Verständnis

    2.374+5Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • cambrian@cambrian-mllm

    Cambrian-1 ist eine Familie multimodaler LLMs mit einem visionszentrierten Design.

    2.014+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • curator@bespokelabsai

    Kuration synthetischer Daten für Post-Training und strukturierte Datenextraktion

    1.722+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • KnowLM@zjunlp

    Ein Open-Source-Framework für wissensbasierte Large Language Models.

    1.385-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Eine Sammlung von Open-Source-Datensätzen zum Training von Instruction-Following-LLMs (ChatGPT, LLaMA, Alpaca)

    1.153-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • DataDreamer@datadreamer-dev

    DataDreamer: Prompt. Synthetische Daten generieren. Modelle trainieren und ausrichten. 🤖💤

    1.117+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Awesome-MCoT@yaotingwangofficial

    Multimodal Chain-of-Thought Reasoning: Eine umfassende Übersicht

    1.025+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • DoRA@NVlabs

    [ICML2024 (Oral)] Offizielle PyTorch-Implementierung von DoRA: Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation

    994+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • GraphGPT@HKUDS

    [SIGIR'2024] „GraphGPT: Graph Instruction Tuning for Large Language Models“

    832-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • gritlm@ContextualAI

    Generative Representational Instruction Tuning

    700+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Emotion-LLaMA@ZebangCheng

    Emotion-LLaMA: Multimodale Emotionserkennung und -analyse mit Instruction Tuning

    618+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • deita@hkust-nlp

    Deita: Dateneffizientes Instruction Tuning für Alignment [ICLR2024]

    602+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • xmtf@bigscience-workshop

    Sprachübergreifende Generalisierung durch Multitask-Finetuning

    534+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • LESS@princeton-nlp

    [ICML 2024] LESS: Auswahl einflussreicher Daten für gezieltes Instruction Tuning

    532-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • DialogStudio@salesforce

    DialogStudio: Auf dem Weg zu einer reichhaltigen und vielfältigen vereinheitlichten Datensatzsammlung und instruktionsbasierten Modellen für konversationelle KI.

    528+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Paper und Datensätze zu Instruction Tuning und Instruction Following.

    511-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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