language-model

21 Lektionen, Einstieg in den Bau mit Generative AI

Implementiere ein ChatGPT-ähnliches LLM in PyTorch von Grund auf, Schritt für Schritt.

🐙 Leitfäden, Papers, Lektionen, Notizen und Ressourcen zu Prompt-Engineering, Context-Engineering, RAG und KI-Agenten.

Das offizielle gpt4free-Repository | verschiedene Sammlung leistungsstarker Sprachmodelle | opus 4.6 gpt 5.3 kimi 2.5 deepseek v3.2 gemini 3

OpenAssistant ist ein chatbasierter Assistent, der Aufgaben versteht, mit Drittanbellsystemen interagieren und dynamisch Informationen abrufen kann, um dies zu ermöglichen.

Code und Dokumentation zur Schulung von Stanford's Alpaca-Modellen sowie zur Daten Generierung.

📦 Repomix ist ein leistungsstarkes Tool, das Ihr gesamtes Repository in eine einzige, KI-freundliche Datei packt. Ideal, wenn Sie Ihren Codebase an Large Language Models (LLMs) oder andere KI-Tools wie Claude, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Gemini, Gemma, Llama, Grok und weitere weiterleiten müssen.

Das AI-Toolkit für TypeScript. Vom Schöpfer von Next.js, ist das AI SDK eine kostenlose Open-Source-Bibliothek zum Erstellen von KI-gestützten Anwendungen und Agenten

Universelle LLM-Bereitstellungs-Engine mit ML-Kompilierung

Leistungsstarke LLM-Inferenz-Engine für den Browser

Private KI-Plattform für Agenten, Assistenten und Unternehmenssuche. Integrierter Agent Builder, Deep Research, Dokumentenanalyse, Unterstützung für mehrere Modelle und API-Konnektivität für Agenten.

RWKV (ausgesprochen RwaKuv) ist ein RNN mit hervorragender LLM-Leistung, das auch wie ein GPT-Transformer direkt trainiert werden kann (parallelisierbar). Wir sind bei RWKV-7 „Goose“. Es kombiniert also das Beste aus RNN und Transformer – hohe Leistung, lineare Zeit, konstanter Speicherplatz (kein KV-Cache), schnelles Training, unendliche ctx_len und kostenloses Sentence Embedding.

Eine Open-Source-Implementierung von CLIP.

Ein Framework für die Few-Shot-Evaluierung von Sprachmodellen.

Code für loralib, eine Implementierung von „LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models“

Erstellen Sie Sprachagenten mit Open-Source-Modellen

💡 All-in-One-KI-Framework für semantische Suche, LLM-Orchestrierung und Sprachmodell-Workflows

Ein PyTorch-basiertes Speech-Toolkit

💥 Schnelle, hochmoderne Tokenizer, optimiert für Forschung und Produktion

Groß angelegtes chinesisches Korpus für die natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

ChatRWKV ist wie ChatGPT, basiert jedoch auf dem RWKV-Sprachmodell (100 % RNN) und ist Open Source.

Ein erweiterbares Toolkit für Fine-Tuning und Inferenz von großen Basismodellen. Große Modelle für alle.

Eine Implementierung modellparalleler autoregressiver Transformer auf GPUs, basierend auf den Bibliotheken Megatron und DeepSpeed

Open Source Neural Machine Translation und (Large) Language Models in PyTorch

Ein hochmodernes visuelles Open-Source-Sprachmodell | Multimodales vortrainiertes Modell

Ein Open-Source-Framework für datenzentrierte, selbstanpassende autonome Sprachagenten

SWE-bench: Können Sprachmodelle reale GitHub-Issues lösen?

Kodezi Chronos ist ein auf Debugging ausgerichtetes Sprachmodell, das branchenführende Ergebnisse auf SWE-bench Lite (80,33 %) und 67 % reale Fehlerbehebungsgenauigkeit erreicht, was mehr als sechsmal besser ist als GPT-4. Entwickelt mit Adaptive Graph-Guided Retrieval und Persistent Debug Memory. Modell verfügbar Q1 2026 über Kodezi OS.

Zep | Beispiele, Integrationen & mehr

[COLM 2024] OpenAgents: Eine offene Plattform für Sprachagenten in freier Wildbahn