language-model

„Large Language Models“ Autoren: Zhao Xin, Li Junyi, Zhou Kun, Tang Tianyi, Wen Jirong

Allgemeine Technologie zur Ermöglichung von KI-Funktionen mit LLMs und MLLMs

Chinesischer Sprachverständnis-Evaluierungsbenchmark: Datensätze, Baselines, vortrainierte Modelle, Korpora und Bestenliste

Eine Sprache für Constraint-gesteuerte und effiziente LLM-Programmierung.

Ein Open-Source-Framework zum Training großer multimodaler Modelle.

Nutzen Sie LLMs mit Multi-Agenten-Programmierung

Dies ist ein Buch über die Phi-Familie von SLMs für den Einstieg in Phi-Modelle. Phi ist eine Familie von von Microsoft entwickelten Open-Source-KI-Modellen. Phi-Modelle sind die leistungsfähigsten und kostengünstigsten verfügbaren Small Language Models (SLMs) und übertreffen gleich große sowie eine Nummer größere Modelle in verschiedenen Sprach-, Reasoning-, Coding- und Mathe-Benchmarks.

ChatGPT-Schnittstelle mit besserer Benutzeroberfläche

Ein Arzt für Ihre Daten

Erstellen Sie ein modernes LLM von Grund auf. Jede Zeile kommentiert. Einfach erklärt.

[NeurIPS 2024] OSWorld: Benchmarking multimodaler Agents für offene Aufgaben in echten Computerumgebungen

Chinese-LLaMA 1&2, Chinese-Falcon Basismodelle; ChatFlow chinesisches Dialogmodell; chinesisches OpenLLaMA-Modell; NLP-Prätrainierungs-/Instruction-Tuning-Datensätze

InternLM-XComposer2.5-OmniLive: Ein umfassendes multimodales System für langfristige Streaming-Video- und Audio-Interaktionen

Lingvo

[ICLR 2024] Offizielle Implementierung von „ 🦙 Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models“

Erstellen, personalisieren und steuern Sie Ihre eigenen LLMs. Von der Datenvorverarbeitung bis zum Fine-Tuning bietet xTuring einen einfachen Weg zur Personalisierung von Open-Source-LLMs. Treten Sie unserer Discord-Community bei: https://discord.gg/TgHXuSJEk6

Großartige Arbeiten zur Vereinheitlichung von LLMs und KGs

Große Sprachmodelle (LLMs) leicht gemacht – EasyLM ist eine Komplettlösung für Pre-Training, Fine-Tuning, Evaluierung und Bereitstellung von LLMs in JAX/Flax.

Open-Source-Multimodell auf GPT4V-Niveau basierend auf Llama3-8B

Beispiele, End-to-End-Tutorials und Apps, entwickelt mit Liquid AI Foundational Models (LFM) und dem LEAP SDK

Experimentelles Toolkit zur automatischen Generierung von Codebasis-Dokumentation mithilfe von LLMs

Führe Mixtral-8x7B-Modelle in Colab oder Consumer-Desktops aus

C++-Implementierung von PyTorch-Tutorials für jedermann

GenAI Processors ist eine lightweight Python-Bibliothek, die eine effiziente, parallele Inhaltsverarbeitung ermöglicht.

AICI: Prompts als (Wasm)-Programme

Eine Leseliste zur Sicherheit, dem Schutz und der Privatsphäre großer Modelle (einschließlich Awesome LLM Security, Safety usw.).

Eine kuratierte Liste für effiziente Large Language Models

[ACL 2023] One Embedder, Any Task: Anweisungsspezifisch fein abgestimmte Texteinbettungen

[NeurIPS 2023] MotionGPT: Human Motion as a Foreign Language, ein einheitliches Bewegungs-Sprach-Generierungsmodell mit LLMs

Inoffizieller API-Wrapper für Perplexity.ai + Account-Generator mit Web-Schnittstelle