jupyter-notebook
Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag jupyter-notebook, sortiert nach Sternen.
Verwandte Themen
Themen, die häufig gemeinsam mit jupyter-notebook am selben Repo auftauchen.
Neue Aufsteiger
Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit jupyter-notebook getaggt wurden.
- #1
Hands-on, framework-free Colab notebooks for the AI Engineer / Forward Deployed Engineer (FDE) skill set — model APIs, structured output, tool calling, RAG, evals-as-the-spine, agents (loop from scratch, tool design, guardrails, MCP, Skills), fine-tuning vs LoRA, prompt-injection/security, LLMOps, and customer craft. Runs on the free Groq API.
★ 614
- #1
Python Data Science Handbook: vollständiger Text in Jupyter Notebooks
★ 49.773+40Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #2
aka "Bayesian Methods for Hackers": Eine Einführung in Bayesian Methods + probabilistisches Programmieren mit einem computation/understanding‑first, mathematics‑second Ansatz. Alles in reinem Python ;)
★ 28.176+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #3
⛔️ DEPRECATED – Siehe https://github.com/ageron/handson-ml3 oder handson-mlp stattdessen.
★ 25.600+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #4
🤖 Python-Beispiele für beliebte Machine-Learning-Algorithmen mit interaktiven Jupyter-Demos und erklärter Mathematik
★ 24.782-5Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #5
✅ (abgeschlossen) super umfassende Deep Learning Notizen【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】
★ 23.502+64Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #6
Best Practices für Empfehlungssysteme
★ 21.861-2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #7★ 18.763+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #8
Ein neuronales Netzwerk, das einen Design-Entwurf in eine statische Website umwandelt.
★ 16.498+6Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #9
Erstelle schöne Karten aus OpenStreetMap-Daten! Erstellt mit osmnx + matplotlib + shapely
★ 14.165+33Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #10
Datenqualitäts-Profiling und explorative Datenanalyse für Pandas- und Spark-DataFrames mit nur 1 Zeile Code.
★ 13.686+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #11★ 13.332+5Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #12
Tauchen Sie ein in dieses Repository – eine umfassende Ressource zu Datenstrukturen, Algorithmen, 450 DSA von Love Babbar, der Striver DSA-Liste, der Apna College DSA-Liste und FAANG-Fragen! 🚀 Das ist noch nicht alles! Technische Fächer wie Betriebssysteme, DBMS, SQL, Rechnernetze und objektorientierte Programmierung warten auf Sie.
★ 12.189+7Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #13
Beispiel-Jupyter-Notebooks zur Demonstration des Erstellens, Trainierens und Deployens von Machine-Learning-Modellen mit Amazon SageMaker.
★ 10.983+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #14
Best Practices, Codebeispiele und Dokumentation für Computer Vision.
★ 9.878-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #15
Benutzerdefinierte Themes für Jupyter Notebook.
★ 9.817-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #16
Betriebsbereite Docker-Images mit Jupyter-Anwendungen
★ 8.463+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #17
Mehrbenutzer-Server für Jupyter Notebooks
★ 8.331-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #18
Evidently ist ein Open-Source-Framework für ML- und LLM-Observability. Evaluieren, testen und überwachen Sie KI-gestützte Systeme oder Daten-Pipelines. Von tabellarischen Daten bis hin zu Gen AI. Über 100 Metriken.
★ 7.881+18Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #19
Eine kuratierte Liste von Notebooks und Bibliotheken für angewandtes Machine Learning und Data Science über verschiedene Branchen hinweg (von @firmai)
★ 7.485-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #20★ 7.330-2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #21★ 7.239+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #22
KI in der Praxis – praktische KI (chinesische Version)
★ 6.921-2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #23
Jupyter Notebooks zum Lehren und Lernen von Python 3
★ 6.859+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #24
NYU Deep Learning Frühling 2020
★ 6.808-2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #25
KI-Aktienhändler: Eine All-in-One-Plattform vom Lernen und Simulieren bis zum Live-Trading. Beinhaltet Aktienwissen, Strategiebeispiele, große Sprachmodelle, Faktorextraktion, traditionelle Strategien, maschinelles Lernen, Deep Learning, Reinforcement Learning, Graphennetzwerke, Hochfrequenzhandel, C++-Bereitstellung und JoinQuant-Beispielcode zum einfachen Lernen, Simulieren und Live-Handeln.
★ 6.456+30Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #26★ 5.942+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #27★ 5.215+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #28
Grundlagen des Machine Learnings: Lineare Algebra, Analysis, Statistik & Informatik
★ 4.855+5Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #29
Eine kuratierte Liste großartiger Jupyter-Projekte, -Bibliotheken und -Ressourcen
★ 4.666+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #30
Eine schnelle Bibliothek für AutoML und Tuning. Treten Sie unserem Discord bei: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.
★ 4.393+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
