knowledge-graph

Code und Ressourcen, die in den Going Meta-Sitzungen verwendet wurden

Das offizielle GitHub-Repository von Think-on-Graph (ICLR 2024). Bei Interesse an unserer Arbeit oder zur Unterstützung unseres Forschungsteams in Shenzhen kontaktieren Sie uns bitte per E-Mail (xuchengjin@idea.edu.cn)

Eine grundlegende Bibliothek für semantische Hypergraphen

🍇 GRAPE ist eine Rust/Python-Bibliothek für Graph Representation Learning für Vorhersagen und Auswertungen

🔗 Semantic MediaWiki macht MediaWiki zu einer Wissensmanagement-Plattform mit Abfrage- und Exportfunktionen.

Die Low-Code-Wissensgraphen-Anwendungsplattform. Apache-Lizenz.

KI-gestützte Spezifikationsgenerierung und -überprüfung mithilfe von Multi-Repo-Code-Graphen-Intelligenz für Backend-Teams, die in die Produktion liefern.

Markdown-Dateisystem für Agenten und Teams.

Eine Liste von Publikationen über hyperbolische Einbettungen, hyperbolische Modelle und hyperbolische Anwendungen

Deepseek Harness und Openclaw-Wissensgraph-Speicher-Plugin. Knowledge Graph Context Engine für OpenClaw – extrahiert strukturierte Tripel aus Konversationen, komprimiert den Kontext um 75 % und ermöglicht die Wiederverwendung von Erfahrungen über Sitzungen hinweg.

Jivejdon ist ein Chain-Notebook mit DDD/CQRS/Clean-Architecture.

Repository-bewusste Empfehlungen für Skills, Agenten, MCP-Server und Modell-Harnesses. Nutzen Sie Ihr eigenes Inventar oder den mitgelieferten Graphen mit 79.958 Knoten, 68.494 Skills, 467 Agenten, 10.790 MCPs und 207 Harnesses.

Excel-zu-Neo4j-Wissensgraphen-Beispiele: Legacy py2neo v3 plus modernes Neo4j GraphRAG/Vektorsuche.

Karpathy's LLM Wiki implementation plugin for Obsidian - turns notes and PDFs into a linked, LLM-powered knowledge base with entity pages, concept pages, graph-powered Q&A, and local-first privacy.

Code und Dokumentation für das EMNLP-Paper DeepPath: Eine Reinforcement-Learning-Methode für Knowledge-Graph-Reasoning

LLM-überwachter persistenter Speicher für KI-Agenten – graphbasierter Abruf, sitzungsübergreifendes Wissen, als Single Binary. Kompatibel mit DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw und jeder Agenten-Runtime.

CRSLab ist ein Open-Source-Toolkit zur Erstellung von Conversational Recommender Systems (CRS).

(Subjektiver) Überblick über Projekte, die sowohl Python als auch semantische Technologien (RDF, OWL, Reasoning, ...) betreffen.

Absichtsorientierte Workflow-Orchestrierung für Multi-Agenten-KI-Entwicklung – adaptive Lifecycle-Engine, selbstverstärkender Wissensgraph und visuelles Dashboard für Claude Code, Gemini, Codex und mehr.

A graph-native memory system for AI agents and context graphs. Store conversations, build knowledge graphs, and let your agents learn from their own reasoning — all backed by Neo4j.

Persistent project knowledge graph for coding agents. MCP server with semantic search, in-process embeddings, and web explorer.

GraphRAG-rs ist eine leistungsstarke, hochmoderne Rust-Implementierung von GraphRAG (Graph-basierte Retrieval Augmented Generation), die Wissensgraphen aus Dokumenten erstellt und Abfragen in natürlicher Sprache mit konfigurierbarer Entitätsextraktion und lokaler LLM-Integration ermöglicht.

Eine TensorFlow-Implementierung von Knowledge Graph Convolutional Networks

Eine LLM-gestützte Retrieval-Engine, die darauf ausgelegt ist, eine Vielzahl von Quellen zu verarbeiten, um eine umfassende Liste von Entitäten zu erstellen.

Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual intelligence (image/table captioning), agentic streaming chat, and inline citations. Powered by Gemini or local Ollama models.

Erstellung von Wissensgraphen mittels LLMs

Wissensgraphen treffen auf multimodales Lernen: Ein umfassender Überblick