langchain4j

Enterprise-KI-Low-Code-Plattform zur Generierung von Front- und Backend-Code oder ganzen Systemen mit nur einem Satz. Integrierte KI-Anwendungsplattform mit Chat, Wissensdatenbank, Workflow-Orchestrierung und MCP-Plugins, kompatibel mit gängigen großen Sprachmodellen.

Tragbare KI-Agenten-Runtime für die JVM. Eine @Agent-Klasse läuft auf Spring AI, LangChain4j, Anthropic oder 9 weiteren hinter einem SPI. Token-Streaming, Funktionsaufrufe, menschliche Genehmigungen und Governance über WebSocket, SSE, gRPC oder WebTransport/HTTP3. Unterstützt MCP, A2A und AG-UI.

Ein praxisorientiertes KI-Entwicklungsprojekt auf Basis von Spring Boot 3, Java 21 und Spring AI. Es deckt Kernkonzepte wie Prompt Engineering, RAG, Vektordatenbanken, Tool Calling, MCP und die Entwicklung von KI-Agenten ab, um Entwickler auf die Anforderungen der KI-Ära vorzubereiten.

Java-Ökosystem-Forschung (Spring Boot + Redis + Dubbo + RocketMQ + Elasticsearch) 🔥🔥🔥🔥🔥

🚀 LangGraph für Java. Eine Bibliothek zur Entwicklung von KI-Agenten-Architekturen im Java-Ökosystem. Entwickelt für die nahtlose Zusammenarbeit mit Langchain4j und Spring AI.

Eine KI-gestützte Full-Stack-Plattform für die Anwendungsentwicklung auf Basis von Spring Boot 3 und LangChain4j. Unterstützt intelligente Codegenerierung, visuelle Bearbeitung, Deployment, KI-Routing und Microservices-Architektur. Enthält Tools für Agenten-Entwicklung, LangGraph4j, Vue 3 und umfassendes Monitoring.

KI-basierte Produktivitätstools (Chat, Zeichnen, Wissensdatenbank, Workflows, MCP-Dienstmarktplatz, Sprache-zu-Text/Text-zu-Sprache, Langzeitgedächtnis)

Agents-flex ist ein leichtgewichtiges Java-KI-Agenten-Entwicklungsframework (positioniert als Pendant zu Spring AI). Es unterstützt Funktionen wie RAG, MCP, Skills, Text2SQL, LLM Wiki, Sub-Agenten, Websuche, TTS (synchron und als Stream) sowie STT.

AIFlowy ist eine KI-Anwendungsentwicklungsplattform auf Enterprise-Niveau, basierend auf Java, vergleichbar mit Produkten wie Dify und Coze.

Praxisprojekt für KI-Programmierung 2025 (von Programmer Yupi), basierend auf Spring Boot 3.5, Java 21, LangChain4j und KI. Entwickelt einen intelligenten Lern- und Karriere-Bot. Deckt Themen wie LLM-Integration, LangChain4j-Kernfunktionen, Streaming-Dialoge, Prompt-Engineering, RAG, Vektordatenbanken, Tool-Calling, MCP, Web-Scraping, Sicherheit, Vue.js und SSE ab. Unterstützt Entwickler dabei, KI-Kompetenzen für Unternehmen aufzubauen.