spring-ai

Enterprise-KI-Low-Code-Plattform zur Generierung von Front- und Backend-Code oder ganzen Systemen mit nur einem Satz. Integrierte KI-Anwendungsplattform mit Chat, Wissensdatenbank, Workflow-Orchestrierung und MCP-Plugins, kompatibel mit gängigen großen Sprachmodellen.

Agenten-KI-Framework für Java-Entwickler

Ein Anwendungsframework für AI Engineering.

↥ ↥ ↥ Folgen für Updates Ein RBAC-Berechtigungsverwaltungssystem basierend auf Spring Cloud 2025, Spring Boot 4 und OAuth2.

Tragbare KI-Agenten-Runtime für die JVM. Eine @Agent-Klasse läuft auf Spring AI, LangChain4j, Anthropic oder 9 weiteren hinter einem SPI. Token-Streaming, Funktionsaufrufe, menschliche Genehmigungen und Governance über WebSocket, SSE, gRPC oder WebTransport/HTTP3. Unterstützt MCP, A2A und AG-UI.

Ein praxisorientiertes KI-Entwicklungsprojekt auf Basis von Spring Boot 3, Java 21 und Spring AI. Es deckt Kernkonzepte wie Prompt Engineering, RAG, Vektordatenbanken, Tool Calling, MCP und die Entwicklung von KI-Agenten ab, um Entwickler auf die Anforderungen der KI-Ära vorzubereiten.

Java-Ökosystem-Forschung (Spring Boot + Redis + Dubbo + RocketMQ + Elasticsearch) 🔥🔥🔥🔥🔥

🚀 LangGraph für Java. Eine Bibliothek zur Entwicklung von KI-Agenten-Architekturen im Java-Ökosystem. Entwickelt für die nahtlose Zusammenarbeit mit Langchain4j und Spring AI.

Eine Java-Enterprise-Managementplattform für Xiaozhi ESP32, die eine integrierte Frontend- und Backend- sowie Serverlösung für Gerätemonitoring, Stimmanpassung, Rollenwechsel und Chat-Protokollverwaltung bietet

Zusammenführung herausragender Open-Source-Projekte im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) aus der ganzen Welt.

IoT DC3 ist eine protokollübergreifende, Cloud-native, KI-gestützte Open-Source-IoT-Plattform, die sich zu KI-Agenten weiterentwickelt. Eine vollständige IoT-Systemlösung: Gerätekonnektivität, Datenerfassung, Edge-to-Cloud-Bereitstellung und intelligenter Betrieb.

🤖 MateClaw — Dein zweites Gehirn mit Multi-Agent-Orchestrierung, MCP-Protokoll, Skills & Memory, Dream und Multi-Channel-Unterstützung. Basierend auf Spring AI Alibaba.

Agents-flex ist ein leichtgewichtiges Java-KI-Agenten-Entwicklungsframework (positioniert als Pendant zu Spring AI). Es unterstützt Funktionen wie RAG, MCP, Skills, Text2SQL, LLM Wiki, Sub-Agenten, Websuche, TTS (synchron und als Stream) sowie STT.

🐉 Dante Cloud ist die erste cloud-native Microservice-Basis in China, die sowohl blockierende als auch reaktive Dienste unterstützt. Basiert auf Domain-Driven Design (DDD), hoch modularisiert und mandantenfähig mit Unterstützung für IoT-Zertifizierung und Sicherheitsarchitekturen.

Sich selbst entwickelnde kognitive Speicher- und Kontext-Engine für KI-Agenten in Java. Befähigt proaktive 24/7-Agenten wie OpenClaw mit Verständnis und SOTA-Performance.

Eine kuratierte Liste von hervorragenden Ressourcen, Tools, Tutorials und Projekten zum Erstellen generativer KI-Anwendungen mit Spring AI.

Beispiele zur Erstellung von Java-Anwendungen mit generativer KI und LLMs unter Verwendung von Spring AI und Spring Boot.

Praxisprojekt für KI-Programmierung 2025 (von Programmer Yupi), basierend auf Spring Boot 3.5, Java 21, LangChain4j und KI. Entwickelt einen intelligenten Lern- und Karriere-Bot. Deckt Themen wie LLM-Integration, LangChain4j-Kernfunktionen, Streaming-Dialoge, Prompt-Engineering, RAG, Vektordatenbanken, Tool-Calling, MCP, Web-Scraping, Sicherheit, Vue.js und SSE ab. Unterstützt Entwickler dabei, KI-Kompetenzen für Unternehmen aufzubauen.

Eine Spring AI-Bibliothek, die von Claude Code inspirierte Tools und Agenten-Fähigkeiten in Ihre KI-Anwendungen integriert.