langgraph

Die Agenten-Engineering-Plattform.

Ein Open-Source-Langzeit-SuperAgent-Harness, der recherchiert, codet und erstellt. Mit Hilfe von Sandboxes, Erinnerungen, Tools, Fähigkeiten, Subagenten und einer Nachrichten-Gateway behandelt er unterschiedliche Aufgabenstufen, die Minuten bis Stunden dauern können.

Robuste Agenten erstellen.

Das batteries-included Agent-Harness.

50+ Tutorials und Implementierungen für Generative AI Agent-Techniken, von einfachen conversationalen Bots bis zu komplexen Multi-Agenten-Systemen.

End-to-end, code-first-Tutorials zum Aufbau von produktionsreifen GenAI-Agenten. Vom Prototyp zur Unternehmensbereitstellung.

Open-Source-Alternative zu NotebookLM. Durchsuche das offene Web mit Live-Daten (Reddit, YT, IG, TikTok, Indeed, Google Search, Maps usw.) über eine Plattform, API oder einen MCP-Server. Trete unserem Discord bei: https://discord.gg/ejRNvftDp9

Eine selbst gehostete Plattform für Wissens-Agents mit Unterstützung für RAG, Wissensgraphen, Multi-Agenten-Workflows, MCP/Skills, Sandbox- und Berechtigungsmanagement.

Autonomer Hacking-Agent für Red Teams

Vollständiges Toolkit zum Ausführen eines KI-Agenten-Dienstes, erstellt mit LangGraph, FastAPI und Streamlit

🚀 2026 Der systematischste Leitfaden für AI Agents ｜ Praxis-Tutorial für intelligente Agenten · Vollständiger Lernpfad + Praxisprojekte + Interview-Fragenkatalog · Ausgerichtet auf LLM-Anwendungsentwickler · Abdeckung von LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / Skills / LLM / RAG / Prompting · Unternehmensweites Deployment & Fine-Tuning · Von 0 bis zum Enterprise-Rollout + Vom Lernen zum Live-Projekt + Interviewvorbereitung in einem

35 produktionsreife agentische KI-Architekturen (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) – eine Python-Bibliothek und ein ausführbares Lehrbuch mit Multi-Provider-LLM-Unterstützung und einer Bestenliste mit 17 Aufgaben.

Ein modularer Agentic RAG mit LangGraph — lernen Sie Retrieval-Augmented Generation Agents in wenigen Minuten.

PipesHub ist eine vollständig erweiterbare Open-Source-KI-Kontextebene, die Ihre Geschäftsdaten für erklärbare Unternehmenssuche und agentenbasierte Workflow-Automatisierung zusammenführt.

Eine Sammlung wissenschaftlicher Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme zum Erstellen von Geschichten und Modellen.

LangChain 🔌 MCP

🦜💬 Web-App zur Interaktion mit beliebigen LangGraph-Agenten (PY & TS) über eine Chat-Oberfläche.

Multi-Agenten-Investment-Research-Framework für A-Aktien – angepasst an A-Aktien-Datenquellen, 7 Analysten basierend auf A-Aktien-Regeln für Debatte und Entscheidungsfindung, tiefgreifend modifiziert basierend auf TradingAgents.

KI-Agenten können jetzt echte Android- und iOS-Apps wie ein Mensch bedienen.

Verwandeln Sie Papier/Text/Themen in bearbeitbare Forschungsabbildungen, technische Routendiagramme und Präsentationsfolien.

Ein produktionsbereites FastAPI-Template zum Erstellen von KI-Agenten-Anwendungen mit LangGraph-Integration. Dieses Template bietet eine robuste Grundlage für die Entwicklung skalierbarer, sicherer und wartbarer KI-Agenten-Dienste.

Umfassende Ressourcen zu Generative AI, einschließlich einer detaillierten Roadmap, Projekten, Anwendungsfällen, Interviewvorbereitung und Programmiervorbereitung.

Open-Source-KI-gestütztes Security Operations Center — Alarmfusion, Purple-Team-Übungen, agentenunterstützte Triage, MITRE ATT&CK-Untersuchung. MIT-lizenziert, selbst hostbar.

Ein universelles, abhängigkeitsfreies, plattformübergreifendes, in awesome-cpp aufgenommenes, auf Datenflussgraphen basierendes paralleles Berechnungsframework für C++ und Python.

Ein Index des LangChain- und LangGraph-Ökosystems: Konzepte, Projekte, Tools, Templates und Leitfäden für LLM- und Multi-Agenten-Anwendungen.

🚀 LangGraph für Java. Eine Bibliothek zur Entwicklung von KI-Agenten-Architekturen im Java-Ökosystem. Entwickelt für die nahtlose Zusammenarbeit mit Langchain4j und Spring AI.

Open-Source-Persistent-Memory für KI-Agenten-Pipelines (LangGraph, CrewAI, AutoGen) und Claude. REST-API + Wissensgraph + autonome Konsolidierung.

Full-Stack-KI-App-Generator – FastAPI + Next.js mit KI-Agenten, RAG, Streaming, Authentifizierung und über 20 Integrationen direkt einsatzbereit.

📚 „Deep Agents in der Praxis“ – Präsentiert vom offiziellen LangChain-Botschafter, basierend auf dem LangChain- / LangGraph-Ökosystem, ein vollständiger Leitfaden zur Erstellung produktionsreifer AI Agents von Grund auf

DATAGEN: Ein KI-gestützter Multi-Agenten-Forschungsassistent zur Automatisierung von Hypothesengenerierung, Datenanalyse und Berichterstattung.