large-language-model

🧠 Trainieren Sie ein 64-Millionen-Parameter-LLM von Grund auf in nur 2 Stunden!

Python‑Scraper basierend auf KI

Pocket Flow: Vom Codebasis zum Tutorial

Pocket Flow: 100-Zeilen-LLM-Framework. Lassen Sie Agenten Agenten bauen!

KAG ist ein auf dem OpenSPG-Engine und LLMs basierendes, logisch geleitetes Reasoning- und Retrieval-Framework. Es wird verwendet, um logische Schlussfolgerungen und faktenbasierte Q&A-Lösungen für professionelle Domänen-Wissensdatenbanken zu erstellen. Es kann die Schwächen des traditionellen RAG-Vektor-Ähnlichkeitsberechnungsmodells effektiv überwinden.

⚙️🦀 Erstellen Sie modulare und skalierbare LLM-Anwendungen in Rust

OpenCompass ist eine LLM-Evaluierungsplattform, die eine Vielzahl von Modellen (Llama3, Mistral, InternLM2, GPT-4, LLaMa2, Qwen, GLM, Claude usw.) auf über 100 Datensätzen unterstützt.

Offizielle Version der InternLM-Serie (InternLM, InternLM2, InternLM2.5, InternLM3).

KI-Agenten atomar erstellen

Enchanted ist eine iOS- und macOS-App zum Chatten mit privaten, selbst gehosteten Sprachmodellen wie Llama2, Mistral oder Vicuna über Ollama.

LLM-Inferenzsystem auf Apple Silicon für Systemingenieure lernen: Ein winziges vLLM + Qwen entwickeln

[CCS'24] Ein Datensatz bestehend aus 15.140 ChatGPT-Prompts aus Reddit, Discord, Websites und Open-Source-Datensätzen (einschließlich 1.405 Jailbreak-Prompts).

Implementierung für MatMul-freie LM.

InternLM-XComposer2.5-OmniLive: Ein umfassendes multimodales System für langfristige Streaming-Video- und Audio-Interaktionen

Projektseite für „LISA: Reasoning Segmentation via Large Language Model“

Großartige Arbeiten zur Vereinheitlichung von LLMs und KGs

Umfassende Ressourcen zu Generative AI, einschließlich einer detaillierten Roadmap, Projekten, Anwendungsfällen, Interviewvorbereitung und Programmiervorbereitung.

Großartige Dinge über LLM-basierte Agents. Papers / Repos / Blogs / ...

Großartige Ressourcen für In-Context-Learning und Prompt-Engineering: Beherrschung von LLMs wie ChatGPT, GPT-3 und FlanT5 mit aktuellen und wegweisenden Updates.

NestJS-Helfer + KI-Chatbot-Entwicklung

Dies ist eine kuratierte Liste von Forschungsarbeiten zum Thema „Embodied AI oder Roboter mit Large Language Models“. Beobachten Sie dieses Repository für die neuesten Updates! 🔥

Awesome List für Agentic RL

DATAGEN: Ein KI-gestützter Multi-Agenten-Forschungsassistent zur Automatisierung von Hypothesengenerierung, Datenanalyse und Berichterstattung.

Minimale Reproduktion von OneRec

Seed1.5-VL, ein Vision-Language-Grundlagenmodell für allgemeines multimodales Verständnis und Schließen, das bei 38 von 60 öffentlichen Benchmarks branchenführende Ergebnisse erzielt.

Übersicht japanischer LLMs

Eine Home Assistant-Integration und ein Modell zur Steuerung Ihres Smart Homes mit einem lokalen LLM

Dieses Repository sammelt Arbeiten für „A Survey on Knowledge Distillation of Large Language Models“. Wir unterteilen KD in Wissensbeschaffungs- und Distillationsalgorithmen und untersuchen die Fähigkeiten- und vertikale Distillation von LLMs.

Ein Framework für Sprach-, Audio-, Musik- und Textverarbeitung mit Large Language Models

Ein benutzerfreundliches Python-Framework zum Generieren adversarialer Jailbreak-Prompts.