llm-agent

Agentic-RAG untersucht fortgeschrittene Retrieval-Augmented-Generation-Systeme, die durch KI-LLM-Agenten erweitert wurden.

Offizielles Repository für das ICML-2024-Papier „Executable Code Actions Elicit Better LLM Agents“ von Xingyao Wang, Yangyi Chen, Lifan Yuan, Yizhe Zhang, Yunzhu Li, Hao Peng, Heng Ji.

[GenAI Application Development Framework] 🚀 Erstellen Sie GenAI-Anwendungen schnell und einfach 💬 Einfache Interaktion mit GenAI-Agenten im Code durch strukturierte Daten und verkettete Aufrufe 🧩 Nutzen Sie Event-Driven Flow *TriggerFlow* zur Verwaltung komplexer GenAI-Arbeitslogik 🔀 Wechseln Sie zu einem beliebigen Modell, ohne den Anwendungscode umschreiben zu müssen

Das LLM-Anti-Framework.

AIlice ist ein vollständig autonomer, universeller KI-Agent.

Agentengesteuerte, automatisierte CVE-Entdeckungsplattform für Quellcode-Audits, Schwachstellenverifizierung und Berichterstellung.

🔥 Ein autonomer KI-Agent, der Ihre Deep-Learning-Experimente rund um die Uhr im Schlaf ausführt. Kostenlose Überwachung, Leader-Worker-Architektur, konstanter Speicher.

💻 Eine kuratierte Liste von Arbeiten und Ressourcen für multimodale Graphical User Interface (GUI) Agents.

Eine super-minimale Version von pi in 600 Zeilen TypeScript, mit der Sie ganz einfach Ihren eigenen pi-agent von Grund auf erstellen können.

Ein Open-Source-Lernagent mit dreischichtigem Speicher (Lernerprofil / Wiki-Wissen / gesprächsübergreifender Erinnerung), proaktivem Scheduler, persönlichen IM-Kanälen und einem auf den Arbeitsbereich bezogenen Übungslabor — basierend auf dem Pi SDK.

Low-Code-Werkzeug zur schnellen Erstellung und Koordinierung von Multi-Agenten-Teams

Ein Ops-KI-Agent, der Ihre Infrastruktur versteht, die Ursache findet und sie behebt – direkt über Slack, Telegram, Lark oder DingTalk.

Eine kuratierte Liste von Plugins für DeepSeek Harness (dsh) – DeepSeek Harness Plugin-Ökosystem

[CVPR 2024 🔥] Grounding Large Multimodal Model (GLaMM), das weltweit erste Modell, das natürlichsprachliche Antworten generieren kann, die nahtlos in Objektdegmentierungsmasken integriert sind.

MAC (Multi-Agent CAD): Ein entkoppeltes Multi-Agenten-Framework für Text-zu-CAD-Generierung über constrained test-time compute.

Hypernetworks, die LLMs aktualisieren, um faktenbasierte Informationen zu speichern

♾️ Private Agenten-Flotte mit Spec Coding. Jeder Agent erhält seinen eigenen GPU-beschleunigten Desktop. Führen Sie Claude, Codex, Gemini und offene Modelle auf einem vollständigen privaten AI Stack aus ♾️

Führen Sie den Hermes Agent und OpenClaw auf demselben WeChat-Konto aus

Interaktive, auf LLM basierende NPCs ist ein Open-Source-Projekt, das die Interaktion mit Nicht-Spieler-Charakteren (NPCs) in jedem Spiel völlig verändert! 🎮🤖🚀

Shell- und Coding-Agent auf MCP-Clients

Das llama-cpp-agent-Framework ist ein Tool zur einfachen Interaktion mit Large Language Models (LLMs). Es ermöglicht Benutzern, mit LLM-Modellen zu chatten, strukturierte Funktionsaufrufe auszuführen und strukturierte Ausgaben zu erhalten. Funktioniert auch mit Modellen, die nicht für JSON-Ausgaben und Funktionsaufrufe fine-getuned wurden.

Eine kuratierte Sammlung von Arbeiten zu LLMs in den Sozialwissenschaften.

Eine Open-Source-LLM-basierte Showcase-Workflow für die automatisierte tägliche Nachrichtenerfassung, angetrieben durch das Agently AI-Anwendungsentwicklungsframework.

xLAM: Eine Familie von Large Action Models zur Stärkung von KI-Agentensystemen

RLAnything (ICML 2026) & AutoTool (ICML 2026), DemyAgent: Open-Source-RL für LLMs und Agentenszenarien

KI-Hedgefonds für Krypto 🚀 Ein KI-gestützter Hedgefonds für den Kryptowährungshandel, der LLM-Agenten für intelligente Entscheidungen nutzt.

Open source previs software in the browser: block a scene, pose characters, author camera moves and cuts, then take the same shots to an AI video model.

Integration von LLMs in beliebige Pipelines – mit Fit/Predict-Muster, JSON-gesteuerten Abläufen und integrierter Unterstützung für Nebenläufigkeit.

Sammlung von ICLR-Artikeln und Open-Source-Projekten der letzten Jahre, einschließlich ICLR 2021, 2022, 2023, 2024 und 2025.

LLM-überwachter persistenter Speicher für KI-Agenten – graphbasierter Abruf, sitzungsübergreifendes Wissen, als Single Binary. Kompatibel mit DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw und jeder Agenten-Runtime.