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Praktisches Tutorial zu PyTorch (2. Auflage): Ob Einstieg ohne Vorkenntnisse, CV-, NLP- oder LLM-Projektanwendungen oder fortgeschrittene technische Bereitstellung – hier ist alles abgedeckt. Wir sind zuversichtlich, dass dieses Buch den Lesern hilft, den Umgang mit PyTorch mühelos zu meistern und exzellente Deep-Learning-Ingenieure zu werden.

Entschleiere KI-Agenten, indem du sie selbst baust. Lokale LLMs, keine Blackboxes, echtes Verständnis von Function Calling, Memory und ReAct-Mustern.

StarVector ist ein Basismodell zur SVG-Generierung, das Vektorisierung in eine Code-Generierungsaufgabe umwandelt. Unter Verwendung einer Vision-Language-Modellarchitektur verarbeitet StarVector sowohl visuelle als auch textuelle Eingaben, um qualitativ hochwertigen SVG-Code mit bemerkenswerter Präzision zu erzeugen.

Apache Maka (Incubating) ist ein Local-First-KI-Agenten-Arbeitsbereich. Modellnachrichten, Tool-Aufrufe, Tool-Ergebnisse, Berechtigungsentscheidungen und Beendigungsereignisse werden als Append-Only-Log aufgezeichnet.

Ein schnelles multimodales LLM für Echtzeit-Sprache

Koog ist ein JVM- (Java und Kotlin) Framework zum Erstellen vorhersehbarer, fehlertoleranter und unternehmensklarer KI-Agenten über alle Plattformen hinweg – von Backend-Diensten bis hin zu Android und iOS, JVM und sogar Browser-Umgebungen. Koog basiert auf unserer Expertise bei KI-Produkten und bietet bewährte Lösungen für komplexe LLM- und KI-Probleme.

LLM-Inferenzsystem auf Apple Silicon für Systemingenieure lernen: Ein winziges vLLM + Qwen entwickeln

Kuratierte Tutorials und Ressourcen für Large Language Models, AI Painting und mehr.

Eine bio-inspirierte kognitive Gedächtnis-Engine – ein neues Paradigma für Graph RAG.

TSP Self-Hosted, Zero-Ops A-Share Aktienauswahl-, Überwachungs- und Backtesting-Quant-Workstation | Basiert auf der TickFlow-Datenquellen | LLM-gestützte Strategieanpassung + Aktienanalyse + Review | Freier Zugriff auf Drittanbieter-Datenquellen und personalisierte Erweiterungsdaten | Open Source für Privatpersonen, kein offizielles TickFlow-Projekt

Lokaler, persistenter Speicherspeicher für LLM-Anwendungen wie Claude Desktop, GitHub Copilot, Codex, Antigravity usw.

Allgemeine Technologie zur Ermöglichung von KI-Funktionen mit LLMs und MLLMs

Geben Sie Agents ein Betriebssystem als Bibliothek. Läuft in Ihrem bestehenden Backend – keine Sandboxes, VMs oder SaaS. Unterstützt durch WebAssembly & V8-Isolates.

LLM-Trainingscode für Databricks Foundation Models

🇨🇳 OpenClaw Chinesische Anwendungsbeispiele | 50 reale Szenarien | Lokale Anpassung von Inlands- und Auslandsfällen | Automatisierte Büroarbeit·Inhaltserstellung·Betrieb & Wartung·KI-Assistent·Wissensmanagement | Anfängerfreundlich

GLM-4.5: Agentic, Reasoning und Coding (ARC) Foundation Models

Beispiele und Tutorials, die Entwicklern beim Aufbau von KI-Systemen helfen

OpenKB: Open-LLM-Wissensdatenbank

Ihr Agent im Terminal, ausgestattet mit lokalen Tools: schreibt Code, nutzt das Terminal, durchsucht das Web. Erstellen Sie darauf basierend Ihren eigenen persistenten, autonomen Agenten!

CISO Assistant ist eine All-in-One-GRC-Plattform für Risikomanagement, AppSec, Compliance & Audit, TPRM, BIA, Datenschutz und Berichterstattung. Sie unterstützt über 150 globale Frameworks mit automatischer Kontrollzuordnung, darunter ISO 27001, NIST CSF, SOC 2, CIS, PCI DSS, NIS2, DORA, DSGVO, HIPAA, CMMC und mehr.

Erzielen Sie modernste Inferenzleistung mit modernen Beschleunigern auf Kubernetes

Open-Source-Evaluierungs-Toolkit für Large Multi-Modality Models (LMMs), unterstützt über 220 LMMs und 80+ Benchmarks

Mit nur grundlegenden Python-Kenntnissen ein großes Sprachmodell von Grund auf aufbauen; schrittweiser Aufbau von GLM4\Llama3\RWKV6 von 0 an, um die Prinzipien großer Sprachmodelle tiefgreifend zu verstehen

🤖 Eine Visualisierungs-MCP & Skills mit über 25 visuellen Diagrammen unter Verwendung von @antvis. Verwendet für die Diagrammerstellung und Datenanalyse.

Ein wunderbares Ruby-Framework für jeden großen AI-Anbieter. Erstelle AI-Agenten, Chatbots, RAG-Apps und multimodale Workflows mit schönem, expressivem Code.

Ein auf großen Sprachmodellen basierendes, intelligentes Dialog-Kundendiensttool, das die Anbindung an Plattformen wie WeChat, Pinduoduo, Qianniu, Bilibili, Douyin (Unternehmens- und normale Accounts), Douyin Shop, Weibo-Chat, Xiaohongshu (Professionelle und normale Accounts), Zhihu usw. unterstützt. Es kann Text, Sprache und Bilder verarbeiten, über Plugins auf Betriebssysteme und das Internet zugreifen und unterstützt die Erstellung maßgeschneiderter Enterprise-AI-Anwendungen auf Basis einer eigenen Wissensdatenbank.

🚀 2026 Der systematischste Leitfaden für AI Agents ｜ Praxis-Tutorial für intelligente Agenten · Vollständiger Lernpfad + Praxisprojekte + Interview-Fragenkatalog · Ausgerichtet auf LLM-Anwendungsentwickler · Abdeckung von LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / Skills / LLM / RAG / Prompting · Unternehmensweites Deployment & Fine-Tuning · Von 0 bis zum Enterprise-Rollout + Vom Lernen zum Live-Projekt + Interviewvorbereitung in einem

Preswald ist ein WASM-Packer für Python-basierte interaktive Datenanwendungen: Bündelt komplexe Daten-Workflows, insbesondere Visualisierungen, in einzelnen Dateien, die dank Pyodide, DuckDB, Pandas, Plotly, Matplotlib etc. vollständig im Browser ausgeführt werden können. Erstellen Sie Dashboards, Berichte und Notebooks, die offline laufen, schnell laden und wie ein Dokument geteilt werden können.

35 produktionsreife agentische KI-Architekturen (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) – eine Python-Bibliothek und ein ausführbares Lehrbuch mit Multi-Provider-LLM-Unterstützung und einer Bestenliste mit 17 Aufgaben.

LightLLM ist ein Python-basiertes LLM-Inferenz- und Bereitstellungsframework, das sich durch ein leichtgewichtigenes Design, einfache Skalierbarkeit und hohe Leistung auszeichnet.