llm

Angewandte KI meistern, Konzept für Konzept

LLM-basierter Data Scientist, KI-native Datenanwendung. KI-gesteuertes, unendliches Denken neu definiert BI.

Machine-Learning-Journal für fortgeschrittene Themen.

Übersetze vollständige Bücher und Dokumente mit Ollama, OpenAI (kompatibel), Gemini, Mistral, Poe oder OpenRouter. Erhält die Formatierung. Setzt dort fort, wo Sie aufgehört haben. Keine Dateigrößenbeschränkungen.

Eine Open-Source-ChatGPT-App mit Sprachfunktion

🤖 Sich selbst modifizierendes Framework aus der Zukunft 🔮 Weltweit erstes AMS

agentUniverse ist ein LLM-Multi-Agenten-Framework, mit dem Entwickler auf einfache Weise Multi-Agenten-Anwendungen erstellen können.

Vibe-Research: Ihr persönlicher Investment-Research-Agent · Ein persönlicher Research-Agent für A-Aktien/US-Aktien/HK-Aktien: täglicher Rückblick, Nachrichten-Radar, Einzeltakt-Daten, Sektor-Center, mein Portfolio, Research-Protokolle. Vibe-Research stellt Daten und Funktionen bereit, während Ihre eigene KI die Investitionsrecherche steuert.

Führe Mixtral-8x7B-Modelle in Colab oder Consumer-Desktops aus

Textdatensätze mit LLMs beschriften, bereinigen und anreichern.

🔮 Instill Core ist ein Full-Stack-KI-Infrastrukturtool für die Daten-, Modell- und Pipeline-Orchestrierung, entwickelt, um jeden Aspekt der Erstellung vielseitiger KI-gestützter Anwendungen zu optimieren

Schnelle, lokale Webinhalts-Extraktion für LLMs. Scraping, Crawling, Extrahieren strukturierter Daten – alles in Rust. CLI, REST-API und MCP-Server.

KI-gestützter plattformübergreifender E-Book-Reader mit semantischer Suche, RAG-Chat, lokalem Vektorspeicher, Notizen, TTS und WebDAV-Synchronisierung.

Open-Source-Implementierung und Erweiterung von Google Researchs PaperBanana für automatisierte wissenschaftliche Abbildungen, Diagramme und Forschungsvisualisierungen, erweitert auf neue Bereiche wie die Folienerstellung.

Ein heterogener Benchmark für Information Retrieval. Einfach zu bedienen, evaluiert Ihre Modelle über 15+ verschiedene IR-Datensätze hinweg.

VCP wird zwischen AI-Modell-APIs und Frontend-Anwendungen eingesetzt und ist ein industrielles Infrastruktur-Demonstrationsprojekt für die Entwicklung und Exploration von AGI OS.

Ein leichtgewichtiges Framework zum Erstellen von LLM-basierten Agenten

Vom Nobody zum Large Language Model (LLM)-Helden ~ Bleiben Sie dran für Updates!!!

Der Fable-Workflow: Wie Claude Fable 5 funktionierte, verdichtet zu Fähigkeiten, die jedes Modell ausführen kann, zusammen mit der Evaluierung, die es ehrlich hält. Denken / Handeln / Beweisen.

Bonsai-Demo

FinGLM: Ein offenes, gemeinnütziges und nachhaltiges Finanz-Großmodell-Projekt, das Open Source nutzt, um „AI + Finance“ zu fördern.

TigerBot: Ein mehrsprachiges Multitask-LLM

Portable KI-Agenten-Orchestrierung mit mechanischer Protokolldurchsetzung. 186 Agenten, keine Laufzeitabhängigkeiten.

Dieses Repository ist veraltet und wird archiviert

🧭 Architekturbasiertes Systemdesign: 26 zweisprachige Tutorials, 25 Architekturvorlagen und 6 End-to-End-Fälle zu verteilten Systemen, KI-nativen Systemen, RAG, Coding-Agenten und Produktionskompromissen.

Großartige Dinge über LLM-basierte Agents. Papers / Repos / Blogs / ...

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Großartige Ressourcen für In-Context-Learning und Prompt-Engineering: Beherrschung von LLMs wie ChatGPT, GPT-3 und FlanT5 mit aktuellen und wegweisenden Updates.

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