logical-reasoning
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KAG ist ein auf dem OpenSPG-Engine und LLMs basierendes, logisch geleitetes Reasoning- und Retrieval-Framework. Es wird verwendet, um logische Schlussfolgerungen und faktenbasierte Q&A-Lösungen für professionelle Domänen-Wissensdatenbanken zu erstellen. Es kann die Schwächen des traditionellen RAG-Vektor-Ähnlichkeitsberechnungsmodells effektiv überwinden.
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