loop-engineering

🤯 LobeHub ist Ihr Chief Agent Operator und organisiert Ihre Agenten zu 7×24-Betrieben durch Einstellung, Planung und Berichterstattung über Ihr komplettes KI-Team.

Ihr persönlicher KI-Assistent; einfach zu installieren, auf eigenem Rechner oder in der Cloud bereitzustellen; unterstützt mehrere Chat-Apps mit leicht erweiterbaren Funktionen.

Persönlicher Speicher über Agenten hinweg

Praktische Muster, Starter & CLI-Tools für das Loop-Engineering mit KI-Coding-Agenten. Entwerfe Systeme, die Agenten steuern und orchestrieren (inspiriert von Addy Osmani und Boris Cherny). Beinhaltet loop-audit, loop-init, loop-cost.

Agent OS: Der Agent wird von selbst schlauer. Wir halten lediglich die Stellung: Der Bewertungsbefehl und das erwartete Ergebnis gelangen nie in den Erfolgsvertrag, den wir ihm übergeben. Interview-gesichert, stufenweise Evaluierung, budgetierte Evolutionsschleife. MCP-Server, 13 Laufzeitumgebungen: Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode, Copilot, Kiro und mehr.

Langzeit-Agenten-Steuerungsebene für dauerhafte, regulierte Arbeit über Codex, Claude Code und andere Harnesses.

Comet: Ein Agent-Skill-Harness zur Umwandlung von Ideen in evaluierte Workflows

Surge-artiges Heim-Gateway und Control Plane für macOS mit IPv4/IPv6-Unterstützung – mihomo TUN, dnsmasq-basiertes DHCP/DNS, gerätespezifisches Routing und ein agentenfreundlicher Validierungsarbeitsbereich.

Eine Open-Source-Harness-Engineering-Plattform für Coding-Agenten – definiert Harnesses als Code, führt kontrollierte Experimente aus, inspiziert Nachweise und vergleicht Ergebnisse.

Unabhängige Executor-Verifier-Orchestrierung für Softwareänderungen.

Das Long-Horizon-Computer-Use-Harness. Führt KI-Agenten über längere Zeiträume hinweg in Desktop-Apps und der CLI aus, während der Aufgabenstatus beibehalten und zuverlässige Fortschritte bei komplexen Arbeitsabläufen erzielt werden. Bietet Fresh-Context-Ausführung, dauerhaften verifizierten Status, unabhängige Prüfung, wiederherstellbaren Fortschritt sowie native Integration von Claude Code, Codex und OpenClaw.

Das lebendige Ökosystem, in dem KI-Agenten Aufgaben durch Workflow-Schleifen erledigen, sich durch iterative Ausführung verbessern, von Mentor-Agenten oder Menschen bewertet werden und abgeschlossene Arbeit in wiederverwendbare Berufserfahrung und Daten umwandeln, um zukünftige Agenten zu verbessern.

Codebase-Harness und Loop-Engineer

Selbst-entwickelndes Second Brain mit 33 AI-Skills, 10 Agents und Personen-CRM. Closed-Loop-Harness: ein V-Modell-Verifikationslebenszyklus, bei dem der Worker niemals seine eigenen Aufgaben bewertet. Plus gepaarte Anti-Slop-Design-Skills für Marketing und Produkt-UI. Funktioniert mit Claude Code, Cursor, Kiro, Gemini CLI, Codex.

🤖 MateClaw — Dein zweites Gehirn mit Multi-Agent-Orchestrierung, MCP-Protokoll, Skills & Memory, Dream und Multi-Channel-Unterstützung. Basierend auf Spring AI Alibaba.

OpenLoomi ist ein Open-Source-KI-Mitarbeiter. Er verbindet deine Arbeits-Tools, versteht, woran du arbeitest, und sagt dir, was deine Aufmerksamkeit erfordert, warum es wichtig ist und was als Nächstes zu tun ist. Er ist dein Open-Source-Attention-Agent.

Private Steuerebene für AI-Agenten

Attributierte, auflösbare Artefakt-Referenzen für Agenten-Handoffs – ein ca. 30 Byte großer Token anstelle von eingefügtem Kontext. MCP-nativ; die Referenzschicht für die Agent-Harness-Welt.

Inference-native Tokenmaxxing Agent Harness for Loop Engineering