agent-harness

RAGFlow ist ein führendes Open-Source-Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Engine, die modernste RAG mit Agenten-Fähigkeiten verbindet, um eine überlegene Kontextschicht für LLMs zu schaffen.

🤯 LobeHub ist Ihr Chief Agent Operator und organisiert Ihre Agenten zu 7×24-Betrieben durch Einstellung, Planung und Berichterstattung über Ihr komplettes KI-Team.

Hören Sie auf, Ihre Intelligenz zu mieten. Eigen Sie sie mit AnythingLLM. Alles, was Sie für ein leistungsstarkes, lokal-first-Agentenerlebnis benötigen.

Ihr persönlicher KI-Assistent; einfach zu installieren, auf eigenem Rechner oder in der Cloud bereitzustellen; unterstützt mehrere Chat-Apps mit leicht erweiterbaren Funktionen.

Ein quelloffener, agentenbasierter Arbeitsbereich für Unternehmen, den sie selbst hosten können. Verbinden Sie Ihre bestehenden Systeme – über 100 Integrationen, MCP, Chat-Tools, Apps, Browser, lokale Dateien – mit gemeinsamem Speicher. Beliebige Agenten (Claude Code, Codex), jedes Modell oder BYOK. In wenigen Klicks eingerichtet, nicht erst nach Monaten. Local-First: Ihre Daten verlassen niemals Ihre Maschinen.

✨ Alle Ihre Agents und Workspaces an einem Ort, auf jedem Gerät, das Sie besitzen. Verfolgen Sie Aufgaben auf einem Board, zugänglich über Desktop, Mobilgerät, Browser oder API. Selbst gehostet.

Langzeit-Agenten-Steuerungsebene für dauerhafte, regulierte Arbeit über Codex, Claude Code und andere Harnesses.

Awesome-Liste für AI-Agent-Harness-Engineering: Tools, Muster, Evaluierungen, Speicher, MCP, Berechtigungen, Observability und Orchestrierung.

Agenten-Harness, um Ihren unordentlichen Code gut strukturiert und schön zu machen.

Knowhere extrahiert, parst und gibt strukturierte Chunks aus, die für KI-Agenten und RAG bereit sind.

Die Kontext-Interoperabilitätsschicht, betrieben durch Hypergraphen. Erstellen Sie eine einheitliche semantische Kontextschicht, in der agentische Ergebnisse deterministisch sind und das Verhalten von Agents nicht nur rückverfolgbar, sondern auch kryptografisch verifizierbar ist.

Observability und Durchsetzung für KI-Agenten-Frameworks. Erfassung jedes Laufs und der Laufzeitzuverlässigkeit mit Richtliniendurchsetzung. 40 integrierte Richtlinien, ein lokales Dashboard, kein Konto erforderlich und ein großzügiger kostenloser Cloud-Tarif.

Eine großartige Liste von Agent-Harness-Engineering-Ressourcen, einschließlich GitHub-Projekten, Tools, Benchmarks und praktischen Leitfäden.

Full-Stack-KI-Agent für Programmierung, Dateien, Terminals, Tools, Recherche, Inhalte, multimodale Arbeit und Multi-Agenten-Workflows.

Forschungspapiere zu autonomen Agenten (LLMs). Täglich aktualisiert.

KI-natives Agenten-Harness für Coding-Workflows in Python: Multi-Modell-LLM-Orchestrierung, zustandsbehaftete Sitzungen, Tool-Governance, nachvollziehbare Bereitstellung und Provider-Routing für GPT, Claude, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM und MiniMax.

Open-Source-Raum für Menschen + anbieterübergreifende KI-Agenten. Jeder Agent erhält seinen eigenen Namen, Speicher, Fähigkeiten und Arbeitsplatz. Jede Laufzeit, Ihre Infrastruktur — keine Gebühren pro Agent.

Der Multi-Agenten-Harness, der die Arbeit überprüft: verifiziert Agentenläufe anhand von Artefakten (Stop-Hook-Gates, unabhängige Prüfer, append-only Event-Logs) über Claude Code, Codex, Cursor und über 10 Runtimes hinweg.

Codebase-Harness und Loop-Engineer

Open-Source-KI-Agenten-Harness in nativem Rust – GUI, CLI, Headless und Webapp aus einer einzigen Binärdatei. Multi-Provider, MCP, Fähigkeiten, Plugins, Agenten-Teams.

Das Agent-Harness für die KI-Mensch-Kollaboration, inspiriert vom AI-DLC (AI-Driven Development Lifecycle)

🤖 MateClaw — Dein zweites Gehirn mit Multi-Agent-Orchestrierung, MCP-Protokoll, Skills & Memory, Dream und Multi-Channel-Unterstützung. Basierend auf Spring AI Alibaba.

Eine kuratierte Liste von Plugins für DeepSeek Harness (dsh) – DeepSeek Harness Plugin-Ökosystem

🏆 Kuratierte, bewertete Liste von AI-Agent-Harnesses (100+) – inklusive MCP-Server, llms.txt & JSON, damit Agents sie ebenfalls empfehlen können. Wöchentlich aktualisiert.

Das agentische Betriebssystem Ihres Unternehmens.

HarnessRouter Community Edition: the self-hosted, Apache-2.0 edition of the unified interface for agent harnesses. Run Codex, Claude Code, Hermes, PI, DSH, and more through one API, with sessions, streaming, files, cancellation, and failure handling. Implements the Unified Harness Protocol (UHP), an open standard. Your keys, your infrastructure.

Local-First AI-Agenten-Runtime mit isolierten Sitzungen, MCP-Tools, Speicher, Zugangsdaten, Audit/Replay und integrierter Konsole. Führen Sie OpenAI-, Anthropic-, MiniMax-, DeepSeek V4- und OpenAI-kompatible Modelle auf Ihrer Infrastruktur aus.

Das Meta-Harness für KI-Agenten: Erstellen Sie Ihr eigenes fokussiertes, gebrandetes Agenten-Harness mit npx CLI, MCP-Server, Speicher, Lernschleife und signierten Releases. Kompatibel mit Claude Code, Codex, pi.dev, Hermes, OpenClaw und RVM (hardwareisolierte Sandbox).

Inference-native Tokenmaxxing Agent Harness for Loop Engineering

Curated DeepSeek Harness (DSH) plugins, extensions, tools, skills, clients, runtimes, integrations, and verified references — English and Chinese.