multi-agent

Ein Open-Source-Langzeit-SuperAgent-Harness, der recherchiert, codet und erstellt. Mit Hilfe von Sandboxes, Erinnerungen, Tools, Fähigkeiten, Subagenten und einer Nachrichten-Gateway behandelt er unterschiedliche Aufgabenstufen, die Minuten bis Stunden dauern können.

🌟 Der Multi-Agent-Framework: Das erste KI-Software-Unternehmen, hin zu Natural Language Programming

🌊 Der ursprüngliche Agent-Meta-Harness. Bereitstellung intelligenter Multi-Spieler-Schwärme, Koordination autonomer Workflows und Aufbau von conversationalen KI-Systemen. Funktionen: adaptive Erinnerung, selbstlernende Intelligenz, RAG-Integration und native Integration von Claude Code / Codex / Hermes und vielen mehr.

Ein ultra-leichtgewichtiges, Open-Source, selbstgehostetes persönliches AI-Agent-Framework in Python mit WebUI, Tools, Speicher, MCP, Multi-Agenten-Workflows, Automatisierung und Chat-Apps.

Open‑Source‑Super‑KI‑Assistent & Agent‑Framework. Plant Aufgaben, führt Tools und Fähigkeiten aus, entwickelt sich selbst mit Gedächtnis und Wissen weiter. Multi‑Modell, Multi‑Kanal. Leichtgewichtig, erweiterbar, Einzeilen‑Installation. (ehem. chatgpt-on-wechat)

《Vertiefung des AI Agent: Designprinzipien und ingenieurtechnische Praxis》（Li Bo Jie）Open-Source-Hauptrepo: Vollständiger Text des Buches, kompilierte PDF-Version und zu den Kapiteln passender Code

Open-source Coding-Agent für Ihre Shell, gebaut in Rust und auf einem Weg der kontinuierlichen community‑getriebenen Verbesserung. Issues und PRs sind willkommen.

Multi-Harness-Agentic-Plugin-Marketplace für Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, GitHub Copilot und Google Antigravity

Vibe-Trading: Dein persönlicher Handelsagent

Agenten bauen und ausführen, die Sie sehen, verstehen und vertrauen können.

Open‑Source‑KI‑Orchestrierungs‑Framework zum Erstellen von kontextgesteuerten, produktionsreifen LLM‑Anwendungen. Entwerfen Sie modulare Pipelines und Agenten‑Workflows mit expliziter Kontrolle über Abruf, Routing, Speicher und Generierung. Entwickelt für skalierbare Agenten, RAG, multimodale Anwendungen, semantische Suche und konversationale Systeme.

50+ Tutorials und Implementierungen für Generative AI Agent-Techniken, von einfachen conversationalen Bots bis zu komplexen Multi-Agenten-Systemen.

Ein Open-Source-Python-Toolkit mit Code-First-Ansatz zum Erstellen, Evaluieren und Bereitstellen komplexer KI-Agenten mit Flexibilität und Kontrolle.

🎭 267 Plug-and-Play-KI-Expertenrollen – unterstützt 18 Tools wie Hermes Agent/Claude Code/Cursor/Copilot und deckt 20 Abteilungen wie Engineering/Design/Marketing/Finanzen ab. Enthält 52 originäre Agenten für den chinesischen Markt (Xiaohongshu/Douyin/WeChat/Feishu/DingTalk usw.). In Kombination mit dem Orchestrator agency-orchestrator reicht ein einziger Satz aus, um mehrere Experten automatisch per DAG zusammenarbeiten zu lassen.

🏛️ Drei Ressorts und sechs Ministerien · OpenClaw Multi-Agent Orchestration System — 9 spezialisierte AI Agents mit Echtzeit-Dashboard, Modellkonfiguration und vollständigen Audit-Trails

Open-Source-Chrome-Erweiterung für KI-gestützte Webautomatisierung. Führen Sie Multi-Agenten-Workflows mit Ihrem eigenen LLM-API-Schlüssel aus. Eine Alternative zu OpenAI Operator.

Ein Framework zum Erstellen, Orchestrieren und Bereitstellen von KI-Agenten und Multi-Agenten-Workflows mit Unterstützung für Python und .NET.

Agenten-KI-Framework für Java-Entwickler

Agent-IDE zur Verwaltung von Gruppen von Coding-Agenten. Sie enthält einen agentenbasierten Orchestrator, der Aufgaben plant, Agenten startet und CI-Korrekturen, Merge-Konflikte sowie Code-Reviews autonom übernimmt.

Omnigent ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework und Meta-Harness: Orchestrieren Sie Claude Code, Codex, Cursor, Pi und benutzerdefinierte Agenten – tauschen Sie Harnesses ohne Umschreiben aus, erzwingen Sie Richtlinien und Sandboxing und arbeiten Sie von jedem Gerät aus in Echtzeit zusammen.

PraisonAI 🦞 — Stellen Sie eine 24/7-KI-Belegschaft ein. Schreiben Sie keinen Boilerplate-Code mehr und liefern Sie autonome, sich selbst verbessernde Agenten, die recherchieren, planen, programmieren und Aufgaben ausführen. In 5 Zeilen Code bereitgestellt, mit integriertem Speicher, RAG und Unterstützung für über 100 LLMs.

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI-Agent-Entwicklungsleitfaden | LangGraph-Praxis | Fortgeschrittene RAG | Einstieg in Large Language Models | LLM-Vorstellungsgespräche | Algorithmus-Ingenieur | Fragenkatalog für Vorstellungsgespräche | Reinforcement Learning | Datensynthese

Unternehmistaugliche, kommerziell freundliche Agenten-Workflow-Plattform zum Erstellen von SuperAgents der nächsten Generation.

Ein maßgeschneiderter KI-Agent für die Kundengewinnung in Social Media für Solopreneure und kleine bis mittlere Unternehmen

Ein Pixel-Büro für dein OpenClaw: Verwandle unsichtbare Arbeitszustände in einen gemütlichen kleinen Raum mit Charakteren, täglichen Notizen und Gast-Agenten. Code unter MIT; Grafiken nur für das nicht-kommerzielle Lernen.

TypeScript AI-Agenten-Orchestrierungsframework mit dynamischen Arbeitsabläufen. Beschreiben Sie das Ziel, nicht den Graphen: Ein Koordinator plant den Aufgaben-DAG zur Laufzeit und führt ihn auf jedem LLM aus (Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek oder lokale Modelle).

Eine selbst gehostete Plattform für Wissens-Agents mit Unterstützung für RAG, Wissensgraphen, Multi-Agenten-Workflows, MCP/Skills, Sandbox- und Berechtigungsmanagement.

Local-first KI-Agenten-Arbeitsbereich für Programmierung, Schreiben, Design, Recherche und Automatisierung – eine Laufzeitumgebung für Desktop-GUI und TUI.

Nexent ist eine No-Code-Plattform zur automatischen Generierung von KI-Agenten in Produktionstauglichkeit nach Harness-Engineering-Prinzipien – einheitliche Werkzeuge, Fähigkeiten, Speicher und Orchestrierung mit integrierten Beschränkungen, Feedbackschleifen und Steuerungsebenen.

Autonome Red-Teaming-Plattform; Multi-Agenten-Offensivsicherheits-Meta-Harness