mathematics

Beispiele für die Verwendung von LaTeX

:sunglasses: Kuratierte Liste großartiger Software für numerische Analysen und wissenschaftliches Rechnen

Die offizielle SuiteSparse-Bibliothek: eine Suite von Algorithmen für dünn besetzte Matrizen, verfasst oder mitverfasst von Tim Davis, Texas A&M University.

Symbolische Programmierung für die nächste Generation numerischer Software

Eine kuratierte Liste der besten Ressourcen für Künstliche Intelligenz

Bibliothek für Mehrklassen-Konfusionsmatrizen in Python

Python-Schnittstelle für igraph

JSXGraph ist eine browserübergreifende Bibliothek für interaktive Geometrie, Funktionsplotting, Diagrammerstellung und Datenvisualisierung in Webbrowsern.

Wissensdatenbank für Software- und Forschungsingenieure

Offizielles Repository für „Mish: A Self Regularized Non-Monotonic Neural Activation Function“ [BMVC 2020]

Links zu Ressourcen über das Erlernen und Verstehen von Mathematik sowie mathematischer Sprache, Terminologie und Notation.

Awesome-Liste zu Mathe und Informatik, unterschieden nach Beweis- und Logiktechniken

Digitale Kopien von Ingenieurbüchern. Wenn Bücher entfernt werden sollen, kontaktieren Sie mich bitte.

Ein in sich geschlossenes LaTeX-Buch-/Notizen-Schreibtutorial.

Eine Reihe von mathematikspezifischen großen Sprachmodellen unserer Qwen2-Serie.

KI-bezogene Tutorials. Greife kostenlos auf alle zu → https://towardsai.net/editorial

Lehrmaterialien für Dr. Waleed A. Yousef

C++-Bibliothek zum Parsen und Auswerten mathematischer Ausdrücke (https://www.partow.net/programming/exprtk/index.html)

Diese Rocq-Bibliothek zielt darauf ab, einen wesentlichen Teil der Mathematik unter Verwendung der univalenten Sichtweise zu formalisieren.

Algebrica ist eine freie und offene mathematische Wissensdatenbank mit Schwerpunkt auf Klarheit, Struktur und konzeptioneller Kohärenz.

Hauptentwicklungs-Repository für GAP – Groups, Algorithms, Programming, ein System für computergestützte diskrete Algebra

Die schnellste Open-Source-C++17-Optimierungsbibliothek für unbeschränkte nichtlineare Probleme. Header-only, einzige Abhängigkeit. Höchste Zuverlässigkeit, kombinierbare Funktionsausdrücke, unbeschränkte und beschränkte Solver.

Symbolica ist eine hochperformante Computeralgebra-Bibliothek für Python und Rust. Manipuliere große Ausdrücke, gleiche Muster ab und generiere optimierten numerischen Code – mit beispielloser Geschwindigkeit.

Willkommen im Data Science EBooks-Repository! Diese Sammlung bietet eine Vielzahl hochwertiger E-Books zu Data Science, Machine Learning und KI. Perfekt für Anfänger und Fortgeschrittene, um Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten zu vertiefen.

Mathematik-Parser: Java, C#, C++, Kotlin, Android und alle .NET-Plattformen (NuGet, Maven, CMake). Unterstützt .NET Framework, .NET Core, .NET Standard, Xamarin und mehr. Funktionen: reichhaltige integrierte Bibliothek mathematischer Funktionen, Operatoren, Konstanten. Flexibel bei benutzerdefinierten Argumenten und Funktionen. Ausdrücke als Klartext bereitgestellt. Einfach zu bedienen. Gut dokumentiert.

Machine Learning Open Source University

Preisgekrönte Softwarebibliothek für nichtlineare Dynamik und nichtlineare Zeitreihenanalyse

Formelerkennung und Office-Bearbeitungs-Mathe-Arbeitsbereich | Handschrift- und PDF-zu-LaTeX/Markdown-Konvertierung, unterstützt durch MathCraft OCR & MathLive

Wolfram Language / Mathematica-Neuimplementierung in Rust (Wolfram oxidized)

Ein Recherche-Tool für das iterierte Gefangenendilemma.