mcp-security

Dieses Open-Source-Curriculum führt in die Grundlagen des Model Context Protocol (MCP) anhand von praxisnahen, sprachübergreifenden Beispielen in .NET, Java, TypeScript, JavaScript, Rust und Python ein. Es wurde für Entwickler konzipiert und konzentriert sich auf praktische Techniken zur Erstellung modularer, skalierbarer und sicherer KI-Workflows von der Einrichtung der Sitzung bis zur Service-Orchestrierung.

Sichere Ausführungspfade für Agenten – Zero Trust, Zero Setup, Zero Latenz.

ToolHive ist eine plattformtaugliche Enterprise-Plattform zum Ausführen und Verwalten von Model Context Protocol (MCP)-Servern.

Open-Source-KI-Agenten-Firewall für MCP-Sicherheit und Agenten-Egress. Scannt vermittelten HTTP-, MCP-, A2A- und WebSocket-Traffic auf Exfiltration, SSRF und Prompt-Injection und gibt vom Mediator signierte Aktionsbelege aus: verifizierbare Audit-Nachweise von außerhalb des Agenten.

Enterprise-KI-Bastion Host für sicheren KI-API- und MCP-Zugriff mit einheitlichem Proxying, RBAC, Audit-Logs, Rate-Limiting und Kostenverfolgung über OpenAI, Anthropic, Gemini und selbst gehostete LLMs.

Leichtgewichtiges, plattformübergreifendes Prozess-Sandboxing, angetrieben durch die Runtime von OpenAI Codex. Isoliere jeden Befehl mit Datei-, Netzwerk- und Anmeldedaten-Kontrollen.

Konsequenz-Firewall für Maschinenaktionen. EMILIA Gate verifiziert die genaue Berechtigung vor Geld-, Code-, Berechtigungs-, Infrastruktur- oder regulierten Zustandsänderungen; das offene Protokoll macht die Nachweise unabhängig verifizierbar.

Open-source antivirus for AI agents: block risky tools, secret access, prompt injection, malicious packages, MCP servers, plugins, and skills at runtime.

Open-Source-Laufzeit-Sicherheitstool für KI-Agenten – überwacht und steuert KI-Agenten und erkennt bösartige Tool-Nutzung, Prompt-Injection und Richtlinienabweichungen in Echtzeit, bevor der Agent agiert.