mcp

Eine selbst gehostete Plattform für Wissens-Agents mit Unterstützung für RAG, Wissensgraphen, Multi-Agenten-Workflows, MCP/Skills, Sandbox- und Berechtigungsmanagement.

Eine dreisprachige (繁中 / English / 简中) Lern-Roadmap für Agentic AI: von den LLM-Grundlagen bis zu Multi-Agenten-Systemen, mit über 240 kuratierten Ressourcen und praktischen Beispielen.

Eine Sammlung von MCP-Clients.

Ein Model Context Protocol (MCP) Server und CLI, der Tools für die Nutzung durch Agenten bei der Arbeit an iOS- und macOS-Projekten bereitstellt.

Model Context Protocol Server für mobile Automatisierung und Scraping (iOS, Android, Emulatoren, Simulatoren und reale Geräte)

Apache Camel ist ein Open-Source-Integrations-Framework mit über 350 Connectors. Routen in Java, YAML oder XML schreiben. Auf Spring Boot, Quarkus oder standalone ausführen. Apache License 2.0.

Codebase-Intelligenz für KI und Menschen: Code-Gesundheitswerte, automatisch generierte Dokumentation, Git-Analysen, Erkennung von totem Code und Architekturentscheidungen über MCP.

🐬 DeepChat – Ein intelligenter Assistent, der leistungsstarke KI mit Ihrer persönlichen Welt verbindet

Das Aktionssystem für KI-native Cybersicherheit – bei dem Absicht zu kontrollierter Ausführung wird, Beweise zu operativem Gedächtnis werden und jede Operation die nächste verbessert.

Local-first KI-Agenten-Arbeitsbereich für Programmierung, Schreiben, Design, Recherche und Automatisierung – eine Laufzeitumgebung für Desktop-GUI und TUI.

Bildschirmbewusster KI-Assistent für den Desktop. Nutzt den aktuellen Anwendungskontext, mehrere LLMs und MCP-Tools, um anwendungsübergreifend zu agieren.

WhatsApp MCP-Server

Tutorials, Leitfäden und Verzeichnisse für Agenten-Fähigkeiten.

Self-Hosted Control Plane für KI-Agenten: Aufgaben zuweisen, Ausführungen überprüfen, Kosten nachverfolgen und OpenClaw, Claude Code, Codex sowie andere Runtimes steuern.

Kopier-/Einfüge-Detektor für Programmierquellcode, unterstützt 223 Formate. KI-bereit mit Token-effizientem Reporter, Skill und MCP-Server.

Nutzen Sie ChatGPT Web (einschließlich Pro) als natives Modell in der Codex-App — mit Kontext, Tools, Streaming und Bildern jenseits der Codex-Nutzungslimits.

Schnelle und präzise Codesuche für Agents. Benötigt 99 % weniger Tokens als grep+read

Lernen Sie KI und LLMs von Grund auf mit kostenlosen Ressourcen

Open-Source-KI-Agent für den Desktop, der echte Arbeit erledigt – Datenanalyse, Präsentationen, Dokumente, Video- und Webrecherchen.

Claude Skill: Multiquellen-Content-Prozessor für NotebookLM. Unterstützt WeChat-Artikel, Webseiten, YouTube, PDF, Markdown, Suchanfragen → Podcast/PPT/Mindmap/Quiz usw.

Nexent ist eine No-Code-Plattform zur automatischen Generierung von KI-Agenten in Produktionstauglichkeit nach Harness-Engineering-Prinzipien – einheitliche Werkzeuge, Fähigkeiten, Speicher und Orchestrierung mit integrierten Beschränkungen, Feedbackschleifen und Steuerungsebenen.

All-in-One-Sandbox für KI-Agenten, die Browser, Shell, Datei, MCP und VSCode-Server in einem einzigen Docker-Container kombiniert.

MCP-Server für Atlassian-Tools (Confluence, Jira)

Klavis AI: MCP-Integrationsplattformen, die KI-Agents die zuverlässige Nutzung von Tools in beliebigem Maßstab ermöglichen

Das weltweit erste KI-native Open-Source-Vektordesign-Tool mit gleichzeitigen Agenten-Teams. Design-as-Code. Verwandeln Sie Prompts direkt auf der Live-Canvas in Benutzeroberflächen. Eine moderne Alternative zu Pencil.

Ähnlich wie v0, aber in deinem Cursor / Claude Code / Windsurf: Durchsuche über 10.000 React/Tailwind-Komponenten, generiere neue UI mit KI und veröffentliche deine eigenen – direkt aus deinem Editor. Magic MCP ist jetzt das 21. MCP; dieses Paket sorgt dafür, dass alte Konfigurationen weiterhin funktionieren. Einrichtung: 21st.dev/mcp

Agent OS: Der Agent wird von selbst schlauer. Wir halten lediglich die Stellung: Der Bewertungsbefehl und das erwartete Ergebnis gelangen nie in den Erfolgsvertrag, den wir ihm übergeben. Interview-gesichert, stufenweise Evaluierung, budgetierte Evolutionsschleife. MCP-Server, 13 Laufzeitumgebungen: Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode, Copilot, Kiro und mehr.

Der Apify MCP-Server ermöglicht Ihren KI-Agenten, Daten von Social Media, Suchmaschinen, Karten, E-Commerce-Seiten oder jeder anderen Website zu extrahieren, unter Verwendung tausender vorgefertigter Scraper, Crawler und Automatisierungstools aus dem Apify Store.

Ein Enterprise-KI-Entwicklungsframework zum Erstellen von KI-Agenten. Es bietet ein einheitliches Management von Multi-Provider-LLMs, sichere Unternehmenswissensträger mit hochpräziser Retrieval-Funktion, visuelle Workflow-Orchestrierung und Multi-Agenten-Koordination. Kompatibel mit gängigen Agent-Skill-Standards, ermöglicht es Entwicklern den effizienten Aufbau von produktionsreifen Systemen.

Ein Low-Code-MCP-Framework zum Erstellen komplexer und innovativer RAG-Pipelines