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MedicalGPT: Trainieren Sie Ihr eigenes medizinisches GPT-Modell mit der ChatGPT-Training-Pipeline. Inklusive prätraining (PT), supervised fine-tuning (SFT), RLHF, DPO, ORPO, GRPO.

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Repo für BenCao [ursprünglicher Name: HuaTuo (华驼)], Instruction-Tuning von Large Language Models mit chinesischem medizinischem Wissen. BenCao (ursprünglicher Name: HuaTuo) Modell-Repository, Instruktions-Fine-Tuning großer Sprachmodelle basierend auf chinesischem medizinischem Wissen

OHIF Zero-Footprint DICOM Viewer und onkologiespezifischer Lesion Tracker sowie gemeinsame Erweiterungspakete

Publikationsliste und Datensätze für industrielle Bild-Anomalie- und Defekterkennung (wird laufend aktualisiert).

Die größte Open-Source-Bibliothek für medizinische KI-Fähigkeiten für OpenClaw🦞.

Eine kuratierte Liste medizinischer LLMs, multimodaler Systeme, Datensätze, Benchmarks und mehr. 🏥

Medplum ist eine Gesundheitsplattform, die Ihnen hilft, schnell qualitativ hochwertige und konforme Anwendungen zu entwickeln.

Sammlung chinesischer medizinischer NLP-Ressourcen: Terminologie/Korpora/Word Embeddings/Vorab trainierte Modelle/Wissensgraphen/Named Entity Recognition/QA/Informationsextraktion/Modelle/Paper/etc.

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📄 🤖 KI für medizinische und wissenschaftliche Arbeiten

[pip install medmnist] 18 standardisierte Datensätze für die 2D- und 3D-Biomedizinische Bildklassifizierung

Weasis ist ein webbasierter DICOM-Viewer für fortgeschrittene medizinische Bildgebung und nahtlose PACS-Integration.

Notizen zum Lesen von Fachliteratur über Deep Learning und Machine Learning

Echtzeit-Multiphysik-Simulation mit Schwerpunkt auf medizinischen Simulationen.

MedRAX: Medical Reasoning Agent für Thorax-Röntgenbilder - ICML 2025

Fellow Oak DICOM für .NET, .NET Core, Universal Windows, Android, iOS, Mono und Unity

TorchXRayVision: Eine Bibliothek mit Röntgenthorax-Datensätzen und -Modellen. Klassifizierer, Segmentierung und Autoencoder.

Ming-Yi (MING): Ein großes medizinisches chinesisches Diagnose-KI-Modell

🩺 Das erste chinesische multimodale medizinische Modell zur Analyse von Thorax-Röntgenbildern | The first Chinese Medical Multimodal Model that Chest Radiographs Summarization.

⚡ Leistungsstarker DICOM-Medizinbild-Parser in Go.

Medical SAM 2: Segmentierung von medizinischen 3D-Bildern über das Segment Anything Model 2

Verfolgung medizinischer Datensätze mit Schwerpunkt auf medizinischer Bildgebung

KI-gestützte Tools zur Erweiterung von Anki-Karteikarten mit Erklärungen, Eselsbrücken, Illustrationen und adaptivem Lernen für die medizinische Fakultät und darüber hinaus

Ein Graph-RAG-System für evidenzbasierte medizinische Informationssuche [ACL 2025]

📄 ⚙️ ETL-Prozesse für medizinische und wissenschaftliche Arbeiten

nnDetection ist ein selbstkonfigurierendes Framework für die medizinische 3D-Objekterkennung (volumetrisch), das ohne manuelle Eingriffe auf neue Datensätze angewendet werden kann. Es enthält Anleitungen für 12 Datensätze, die zur Entwicklung und Evaluierung der Leistung der vorgeschlagenen Methode verwendet wurden.

BioMCP: Biomedical Model Context Protocol

Medizinische Bildverarbeitung in Python