ml

Ein Python-Paket für modulare Kausalitätsanalysen und Modellbewertungen

Implementierung von AlphaFold 3 aus dem Paper: „Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold3“ in PyTorch

LexNLP von LexPredict

Framework für maschinelles Lernen für Deep Learning und traditionelle Algorithmen

Notebooks, Codebeispiele, Beispiel-Apps und andere Ressourcen zur Demonstration der Verwendung, Entwicklung und Verwaltung von Machine-Learning- und generativen KI-Workflows mit Google Cloud Vertex AI.

Schnelle Streaming-Indizierung, Abfragen und agentenbasierte LLM-Anwendungen in Rust

Transformers PHP ist ein Toolkit für PHP-Entwickler, um ihren Projekten ganz einfach Machine-Learning-Funktionen hinzuzufügen.

Ich bin Duncan, Mitgründer von Rose City Robotics. Dieses öffentliche Repository wird als leicht aktualisierbare Ressourcensliste für KI-Entwickler genutzt, einschließlich technischer Kurse, Bücher und Tutorials zu künstlicher Intelligenz, Deep Learning und maschinellem Lernen. Pull Requests willkommen!

KI/ML-Pentesting-Roadmap für Anfänger

Sammlung prominenter Praxisbeispiele gescheiterter Machine-Learning-Projekte

Framework zum Erstellen einer benutzerdefinierten No-Code-Plattform. Enthält eine flussbasierte Programmierumgebung und eine grafische Benutzeroberfläche.

Eine LLM-Erweiterung für Ghidra zur KI-Unterstützung beim Reverse Engineering.

Eine NodeJS-ChatGPT-Prompts-Bibliothek mit über 140 fantastischen Prompts

Optimierung von WordPress-Inhalts-Workflows und der Interaktion mithilfe von Künstlicher Intelligenz.

BharatMLStack ist ein Open-Source-End-to-End-Infrastruktur-Stack für maschinelles Lernen, entwickelt bei Meesho zur Unterstützung von Echtzeit- und Batch-ML-Workloads im Bharat-Maßstab

Cookiecutter-Template für FastAPI-Projekte mit: Machine Learning, uv, GitHub Actions und Pytest

Eine Sammlung modernster Algorithmen für das Training, Bereitstellen und Interpretieren von Decision-Forest-Modellen in Keras.

Serverless Machine Learning-Kurs zum Erstellen KI-gestützter Vorhersagedienste aus Modellen und Features

Implementierung von Algorithmen für Inverse Reinforcement Learning (IRL) in Python/Tensorflow. Deep MaxEnt, MaxEnt, LPIRL

Eine Bibliothek zum Trainieren, Evaluieren, Interpretieren und Produktiv-Machen von Entscheidungsforst-Modellen wie Random Forest und Gradient Boosted Decision Trees.

CDF SIG MLOps

Präsentationen, Papiernotizen, Vorlesungsnotizen, Blogbeiträge und Forschung zu ML 📉, Statistik 📊 und KI 🤖.

Computer Vision-basiertes Tool zur Generierung von ML-Trainingsdaten :rocket:

Venice, abgeleitete Datenplattform für Workloads im planetaren Maßstab.

Sharing Updatable Models (SUM) auf der Blockchain.

Sycamore ist eine LLM-gestützte Such- und Analyseplattform für unstrukturierte Daten.

Eine weitere redundante Workflow-Engine.

Nutzung von Halluzinationen großer Sprachmodelle (LLMs) für neuheitsorientierte Explorationen.

Eine Demo-Anwendung mit fal.realtime und der blitzschnellen SDXL-API von fal.

[NeurIPS 2022] 🛒WebShop: Auf dem Weg zu skalierbarer Web-Interaktion in der realen Welt mit Grounded Language Agents.