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Thema · mlops

mlops

Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag mlops, sortiert nach Sternen.

135 Repos
  • clearml@clearml

    ClearML – Magische CI/CD zur Optimierung Ihrer KI-Workloads. Experimentenverwaltung, Datenverwaltung, Pipelines, Orchestrierung, Scheduling und Serving in einer MLOps/LLMOps-Lösung

    6.853+13Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • agent-starter-pack@GoogleCloudPlatform

    Deployen Sie KI-Agenten in Minuten statt in Monaten auf Google Cloud. Produktionsreife Vorlagen mit integrierter CI/CD, Evaluierung und Observability.

    6.550+5Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • courses@SkalskiP

    Dieses Repository ist eine kuratierte Sammlung von Links zu verschiedenen Kursen und Ressourcen über Künstliche Intelligenz (KI)

    6.482+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • aim@aimhubio

    Aim 💫 — Ein einfach zu bedienender und leistungsstarker Open-Source-Experimenttracker.

    6.248+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Eine kuratierte Liste der besten Tools für Künstliche Intelligenz

    6.111+57Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Awesome-LLMOps@tensorchord

    Eine großartige und kuratierte Liste der besten LLMOps-Tools für Entwickler

    5.920-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • kserve@kserve

    Standardisierte, verteilte generative und prädiktive KI-Inferenzplattform für skalierbare Bereitstellungen mit mehreren Frameworks auf Kubernetes

    5.853+18Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • giskard-oss@Giskard-AI

    🐢 Open-Source-Evaluierungs- und Testbibliothek für LLM-Agenten

    5.801+27Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • zenml@zenml-io

    ZenML 🙏: Eine KI-Plattform von Pipelines bis Agents. https://zenml.io.

    5.574+10Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • PyTorch Lightning + Hydra. Eine sehr benutzerfreundliche Vorlage für ML-Experimente. ⚡🔥⚡

    5.339+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • superduper@superduper-io

    Superduper: End-to-End-Framework zum Erstellen benutzerdefinierter KI-Anwendungen und Agents.

    5.318+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • LLM-Engineers-Handbook@PacktPublishing

    Der praktische Leitfaden für LLMs: Von den Grundlagen bis zur Bereitstellung fortgeschrittener LLM- und RAG-Anwendungen auf AWS unter Verwendung von LLMOps-Best-Practices

    5.310+12Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • awesome-mlops@kelvins

    :sunglasses: Eine kuratierte Liste großartiger MLOps-Tools

    5.265+10Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • argilla@argilla-io

    Argilla ist ein Kollaborationstool für KI-Ingenieure und Fachexperten zum Erstellen hochwertiger Datensätze

    5.093+8Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • cube-studio@tencentmusic

    cube studio开源云原生一站式机器学习/深度学习/大模型AI平台,mlops算法链路全流程,算力租赁平台,notebook在线开发,拖拉拽任务流pipeline编排,多机多卡分布式训练,超参搜索,推理服务VGPU虚拟化,边缘计算,标注平台自动化标注,deepseek等大模型sft微调/奖励模型/强化学习训练,vllm/ollama/mindie大模型多机推理,私有知识库,AI模型市场,支持国产cpu/gpu/npu 昇腾生态,支持RDMA,支持pytorch/tf/mxnet/deepspeed/paddle/colossalai/horovod/ray/volcano等分布式

    5.078+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • seldon-core@SeldonIO

    Ein MLOps-Framework zum Verpacken, Bereitstellen, Überwachen und Verwalten von Tausenden von Machine-Learning-Modellen in der Produktion

    4.779+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • awesome-opensource-ai@alvinreal

    Kuratierte Liste der besten echten Open-Source-KI-Projekte, -Modelle, -Tools und -Infrastrukturen. Tägliche Updates.

    4.659+24Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • llm-twin-course@decodingai-magazine

    🤖 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻 for 𝗳𝗿𝗲𝗲 how to 𝗯𝘂𝗶𝗹𝗱 an end-to-end 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻-𝗿𝗲𝗮𝗱𝘆 𝗟𝗟𝗠 & 𝗥𝗔𝗚 𝘀𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺 using 𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀 best practices: ~ 𝘴𝘰𝘶𝘳𝘤𝘦 𝘤𝘰𝘥𝘦 + 12 𝘩𝘢𝘯𝘥s-on 𝘭𝘦𝘴𝘴𝘰𝘯𝘴

    4.388+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • pipelines@kubeflow

    Machine-Learning-Pipelines für Kubeflow

    4.201+8Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • SwanLab@SwanHubX

    ⚡️SwanLab – ein Open-Source- und modern gestaltetes Tool zur Nachverfolgung und Visualisierung von KI-Trainings. Unterstützt Cloud- und Self-Hosted-Nutzung. Integriert mit PyTorch, Transformers, verl, LLaMA Factory, ms-swift, Ultralytics, MMEngine, Keras usw.

    4.190+15Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • higgsfield@higgsfield-ai

    Fehlertolerante, hochskalierbare GPU-Orchestrierung und ein Machine-Learning-Framework für das Training von Modellen mit Milliarden bis Billionen von Parametern

    4.132+25Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • FedML@FedML-AI

    FEDML - Die vereinheitlichte und skalierbare ML-Bibliothek für verteiltes Training im großen Maßstab, Modellbereitstellung und föderiertes Lernen. FEDML Launch, ein Cloud-übergreifender Scheduler, ermöglicht zudem die Ausführung beliebiger KI-Jobs auf jeder GPU-Cloud oder jedem On-Premise-Cluster. Basierend auf dieser Bibliothek ist TensorOpera AI (https://TensorOpera.ai) Ihre generative KI-Plattform im großen Maßstab.

    4.062+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • deepchecks@deepchecks

    Deepchecks: Tests zur kontinuierlichen Validierung von ML-Modellen & Daten. Deepchecks ist eine ganzheitliche Open-Source-Lösung für alle Anforderungen im Bereich KI- & ML-Validierung und ermöglicht das gründliche Testen von Daten und Modellen von der Forschung bis zur Produktion.

    4.050+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • maestro@Netflix

    Maestro: Der Workflow-Orchestrator von Netflix

    3.831+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • polyaxon@polyaxon

    KI-Infra / KI-Orchestrierung / KI-Control-Plane

    3.727+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • AI-Engineer-Headquarters@hemansnation

    Eine Sammlung wissenschaftlicher Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme zum Erstellen von Geschichten und Modellen.

    3.676+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • mlops-course@GokuMohandas

    Lernen Sie, wie man produktionsbereite ML-Anwendungen entwirft, entwickelt, bereitstellt und iteriert.

    3.399+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • determined@determined-ai

    Determined ist eine Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen, die verteiltes Training, Hyperparameter-Tuning, Experimentverfolgung und Ressourcenverwaltung vereinfacht. Funktioniert mit PyTorch und TensorFlow.

    3.239+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • second-brain-ai-assistant-course@decodingai-magazine

    Lernen Sie, Ihren KI-Assistenten für das zweite Gehirn mit LLMs, Agents, RAG, Fine-Tuning, LLMOps und KI-Systemtechniken zu entwickeln.

    3.068+10Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • sie@superlinked

    Open-Source-Inferenzserver und Produktionscluster für alle Modelle, die Ihr Agent benötigt.

    3.030+199Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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