model

Notebooks, Codebeispiele, Beispiel-Apps und andere Ressourcen zur Demonstration der Verwendung, Entwicklung und Verwaltung von Machine-Learning- und generativen KI-Workflows mit Google Cloud Vertex AI.

Mongo Go Models (mgm) ist ein schnelles und einfaches MongoDB-ODM für Go (basierend auf dem offiziellen Mongo Go Driver)

Eloquent Befriended fügt Funktionen im Stil socialer Medien wie Folgen, Blockieren und Inhaltsfilterung basierend auf gefolgten oder blockierten Modellen hinzu.

Bring deine Eloquent Models auf das nächste Level

Agent Cloud ist wie ein eigener GPT-Builder mit vielen zusätzlichen Extras. Die Benutzeroberfläche bietet: 1) Eine RAG-Pipeline, die nativ über 260+ Datenquellen einbinden kann, 2) Erstellung von Konversations-Apps (wie GPTs), 3) Erstellung von Multi-Agent-Prozessautomatisierungs-Apps (crewai), 4) Tools, 5) Teams + Benutzerberechtigungen. Schneller Einstieg mit Docker und unserem install.sh.

:art: Farbfeld für Django-Modelle mit einem schönen Farbwähler im Admin-Bereich.

Liste der Modellnamen aller Apple-Geräte. Bestimmung des iOS-Gerätemodells anhand interner Nummern.

Keras beit, caformer, CMT, CoAtNet, convnext, davit, dino, efficientdet, edgenext, efficientformer, efficientnet, eva, fasternet, fastervit, fastvit, flexivit, gcvit, ghostnet, gpvit, hornet, hiera, iformer, inceptionnext, lcnet, levit, maxvit, mobilevit, moganet, nat, nfnets, pvt, swin, tinynet, tinyvit, uniformer, volo, vanillanet, yolor, yolov7, yolov8, yolox, gpt2, llama2, alias kecam

Computer Vision-basiertes Tool zur Generierung von ML-Trainingsdaten :rocket:

Alle verfügbaren LTX-2-Modelle, Encoder, Workflows und LoRAs für ComfyUI.

Trainieren und Blockieren von LoRAs direkt in ComfyUI für Z-image, Flux Klein, SDXL, Flux, WAN 2.2, SD 1.5

Führen Sie Ihre Deep-Learning-Workloads einfacher und effizienter auf Kubernetes aus.

Ermöglicht es jedem LLM (z. B. Claude), Code interaktiv über MCP und eine VS Code-Erweiterung zu debuggen.