modelcontextprotocol

Dieses Open-Source-Curriculum führt in die Grundlagen des Model Context Protocol (MCP) anhand von praxisnahen, sprachübergreifenden Beispielen in .NET, Java, TypeScript, JavaScript, Rust und Python ein. Es wurde für Entwickler konzipiert und konzentriert sich auf praktische Techniken zur Erstellung modularer, skalierbarer und sicherer KI-Workflows von der Einrichtung der Sitzung bis zur Service-Orchestrierung.

Stelle deine FastAPI-Endpunkte als Model Context Protocol (MCP)-Tools bereit, inklusive Authentifizierung!

KI-gestützter Reverse-Engineering-Assistent, der IDA Pro über MCP mit Sprachmodellen verbindet.

Das Fullstack-MCP-Framework zur Entwicklung von MCP-Apps für ChatGPT / Claude & MCP-Server für KI-Agenten.

Open-Source-MCP-Server für AWS

Das offizielle C# SDK für Model Context Protocol Server und Clients. Wird in Zusammenarbeit mit Microsoft gepflegt.

Blitzschnelle Einführung in die Model Context Protocol (MCP)-Programmierung

Verbinden Sie jedes AI-Modell mit über 1200 Integrationen (MCP, CLI, API)

Sicherheits-Scanner für KI-Agenten, MCP-Server und Agenten-Fähigkeiten.

Ein MCP-Server, der LLMs Kontext über die Struktur, Verwendung und Installation von shadcn ui-Komponenten bereitstellt, kompatibel mit React, Svelte 5, Vue & React Native

🔥 Java-Unternehmensanwendungs-Entwicklungsframework für alle Szenarien: Zurückhaltend, effizient, offen, ökologisch!!! 700 % höhere Nebenläufigkeit, 50 % Speichereinsparung, 10-mal schnellerer Start. 90 % kleineres Paket; Kompatibel mit Java 8 ~ Java 26; Unterstützt LTS. (Als Ersatz für Spring)

Offizielles Repository für Spezifikation und SDK des MCP Apps-Protokolls – Standard für in KI-Chatbots eingebettete Benutzeroberflächen, bereitgestellt von MCP-Servern

Ein leistungsstarker Model Context Protocol (MCP)-Server, der eine All-in-One-Lösung für den Zugriff auf das öffentliche Web bietet.

Das Full-Stack-TypeScript-Framework zum Erstellen, Testen und Bereitstellen von produktionsreifen MCP-Servern und KI-nativen Apps.

Erweiterbarer Code-Review- und QS-Agent 🚢

Test- und Evaluierungsplattform zum Chatten, Inspizieren und Debuggen von MCP-Servern, MCP-Apps und ChatGPT-Apps.

Ermöglicht KI-Assistenten-Clients wie Cursor, Windsurf und Claude Desktop die Steuerung der Unreal Engine über natürliche Sprache mithilfe des Model Context Protocol (MCP).

Model Context Protocol (MCP)-Server für Kubernetes und OpenShift

Skybridge ist ein Full-Stack-TypeScript-Framework für MCP Apps und ChatGPT Apps. Typsicher. React-basiert. Plattformunabhängig.

Eine Befehlszeilenschnittstelle für die Interaktion mit MCP-Servern (Model Context Protocol) über stdio und HTTP-Transport.

Verbinden Sie KI-Modelle wie Claude und GPT über MCP und ROS mit Robotern.

Das TypeScript MCP-Framework

Vollständige KI-Governance-Plattform von Obot AI

Das Typescript MCP Framework

Code-Forschungsplattform für KI-Agenten; Finden, Verstehen und Nachweisen von Kontext über Ihren Code und ganz GitHub hinweg, mit einem Bruchteil der Token. Ein Toolset, MCP oder CLI

MCPCAN ist eine zentrale Managementplattform für MCP-Dienste. Sie stellt jeden MCP-Dienst per Container-Deployment bereit. Die Plattform unterstützt Container-Monitoring und die Verifizierung von MCP-Dienst-Token, behebt Sicherheitsrisiken und ermöglicht die schnelle Bereitstellung von MCP-Diensten. Sie verwendet die Zugriffsprotokolle SSE, STDIO und STREAMABLEHTTP für das Deployment von MCP.

Ein MCP-Proxy-Server, der mehrere MCP-Ressourcenserver bündelt und über einen einzigen HTTP-Server bereitstellt.

Ein Minecraft-MCP-Server auf Basis der Mineflayer-API. Ermöglicht die Echtzeit-Steuerung eines Minecraft-Charakters, sodass KI-Assistenten Strukturen bauen, die Welt erkunden und über natürliche Sprache mit der Spielumgebung interagieren können.

HyperChat ist ein Chat-Client, der auf Offenheit ausgerichtet ist, APIs verschiedener LLMs nutzt, um das beste Chat-Erlebnis zu erzielen, und Produktivitätstools über das MCP-Protokoll implementiert.

Ein NestJS-Modul zum mühelosen Erstellen von Model Context Protocol (MCP)-Servern zur Bereitstellung von KI-Tools, -Ressourcen und -Prompts.