multi-agent-systems

Sie sind der Chef, die Agenten sind Ihr Team. Sie erledigen Aufgaben eigenständig, schreiben sich gegenseitig Nachrichten und überprüfen die Arbeit der anderen. Sie beobachten einfach das Kanban-Board und geben übergeordnete Befehle. Codex/Claude/OpenCode/Cursor/Grok/GitHub Copilot/Kiro/Z.AI/MiniMax/Kimi (über 200 Modelle, 75+ LLM-Anbieter, kostenlose Modelle ohne Authentifizierung). Erstellen Sie Ihr KI-Unternehmen mit mehreren Teams.

AgentFlow: In-the-Flow Agentic System Optimization

🤖 Eine umfassende Liste mit über 1.500 Ressourcen und Tools rund um AI Agents.

Agentic-RAG untersucht fortgeschrittene Retrieval-Augmented-Generation-Systeme, die durch KI-LLM-Agenten erweitert wurden.

Ein Open-Source- und Code-First-Java-Toolkit zum Erstellen, Evaluieren und Bereitstellen komplexer KI-Agenten mit Flexibilität und Kontrolle.

Ein schnelles und leichtgewichtiges Framework zum einfachen Erstellen dezentraler Agents.

Nimbalyst – Der visuelle Open-Source-Arbeitsbereich für Claude Code, Codex und OpenCode. Parallele Ausführung von Coding-Agenten, visuelle Bearbeitung in Markdown, Mockups und Diagrammen sowie Aufgabenverfolgung. Kostenlose Desktop-App unter MIT-Lizenz für macOS, Windows, Linux mit mobiler Begleit-App für iOS und Android.

Liste von Agent-Orchestratoren

Repository für den ultimativen Leitfaden zu AI Agents

KaibanJS ist ein JavaScript-natives Framework zum Erstellen und Verwalten von Multi-Agenten-Systemen mit einem Kanban-inspirierten Ansatz.

InternAgent-1.5: Ein einheitliches agentenbasiertes Framework für langfristige autonome wissenschaftliche Entdeckungen

Ein Open-Source-Code-First-TypeScript-Toolkit zum Erstellen, Evaluieren und Bereitstellen komplexer KI-Agenten mit Flexibilität und Kontrolle.

Die SmythOS Runtime Environment (SRE) ist eine Open-Source-Cloud-native-Laufzeitumgebung für agentische KI. Sie ist sicher, modular und produktionsbereit und ermöglicht Entwicklern das Erstellen, Ausführen und Verwalten intelligentere Agenten in lokalen, Cloud- und Edge-Umgebungen.

LuaN1aoAgent ist ein vollständig autonomer KI-Penetrationstest-Agent, der durch graphenbasiertes kognitives Schließen angetrieben wird.

Der Multi-Agenten-Harness, der die Arbeit überprüft: verifiziert Agentenläufe anhand von Artefakten (Stop-Hook-Gates, unabhängige Prüfer, append-only Event-Logs) über Claude Code, Codex, Cursor und über 10 Runtimes hinweg.

Eine Abfrage. Alle Suchkompetenzen. Bündelt native KI-Suchfunktionen von Plattformen wie Gemini, Grok, Doubao und Yuanbao, um kostenlos Tech-Trends, Branchenmeinungen, Hotspots, Reiseplanungen und Alltagsfragen in eigene Agents und Workflows zu integrieren sowie angegebene Links kostenlos zu crawlen.

Ouroboros — selbst erschaffener KI-Agent. Geboren am 16. Februar 2026.

Salesforce Enterprise Deep Research

Multi-Agenten-Orchestrierung für KI-Coding-CLIs — Claude Code, Kiro, Codex und mehr, koordiniert in isolierten tmux-Sitzungen

Eine Sammlung von Werkzeugen, die Agenten mächtige Fähigkeiten verleihen.

Über 80 produktionsreife KI-Agenten-Beispiele in Python – Erstellen Sie autonome Agenten, Multi-Agenten-Systeme und agentische KI mit uAgents, ASI:One, MCP, A2A, LangChain, CrewAI, Gemini, Claude und OpenAI.

Eine Open-Source-PyTorch-ähnliche Laufzeitumgebung für dynamische Multi-Agenten- und Multi-Sessions-Workflows.

[ICML 2026 Spotlight] Latente Kollaboration in Multi-Agenten-Systemen

Agent OS: Fachagenten in einem Hub behalten, pro Aufgabe einen temporären Orchestrator starten. Local-first, funktioniert mit jedem Modell.

EigenFlux ist ein Open-Source-Framework, das es KI-Agenten ermöglicht, innerhalb eines gemeinsamen Netzwerks zu kommunizieren und Daten zu senden.

Experts.js ist der einfachste Weg, um OpenAI Assistants zu erstellen, bereitzustellen und als Tools zu verknüpfen, um fortschrittliche Multi-KI-Agentensysteme mit erweiterter Speicherkapazität und Detailgenauigkeit zu entwickeln.

Eine Spielwiese für neuro-san

Ein modulares, stackunabhängiges Toolkit für Sicherheitsüberprüfungsfähigkeiten für KI-Coding-Agenten zum autonomen Finden, Reproduzieren und Patchen von Schwachstellen.

Autoprompt ist eine Coding-Agent-Fähigkeit, die Ausfälle bei agentenbasierten Programmieraufgaben um 45% reduziert.

KI-native Risikointelligenzsysteme, OpenDeRisk – Ihr intelligenter Manager für Anwendungssystemrisiken bietet 24/7 umfassenden und tiefgehenden Schutz.