multi-modal

Parsing-freies RAG, unterstützt durch VLMs

FarmVibes.AI: Multimodale Geospatial-ML-Modelle für Landwirtschaft und Nachhaltigkeit

[ICLR 2024🔥] Erweiterung des Video-Language-Pretraining auf N-Modalität durch sprachbasierte semantische Ausrichtung

Verwenden Sie multimodale Late-Interaction-Modelle wie ColPali in nur wenigen Zeilen Code.

[CVPR 2026🔥] 🧑‍🎨 OmniLottie, ein Open-Source-Generator für multimodale, instruierte Vektoranimationen, der Lottie-JSONs erstellt.

Multimodale OCR-Pipeline, optimiert für ML-Training (Text, Abbildungen, Mathematik, Tabellen, Diagramme)

Einheitliches, steuerbares Modell zur visuellen Generierung.

[ICCV 2025 & ICCV 2025 RIWM Outstanding Paper] Aether: Geometrisch bewusste, vereinheitlichte Weltmodellierung

Demokratisierung von RT-2 "RT-2: Neues Modell übersetzt Vision und Sprache in Aktion".

FashionCLIP ist ein CLIP-basiertes Modell, das für den Modebereich feinabgestimmt wurde.

Multi-Modell DAG-gesteuerte parallele KI-Filmgenerierung – parallele Beschleunigung skaliert mit Szenenunabhängigkeit; Filmsequenzen werden simultan statt nacheinander generiert; eine Film-Generierungs-Engine, die Szenen-Narrativ-Abhängigkeiten als DAG modelliert und die parallele Planung mittels CPM-Algorithmus steuert.

Offizielle Implementierung von Robust-R1: Degradationsbewusstes Schlussfolgern für robustes visuelles Verständnis [AAAI 2026 Oral]