named-entity-recognition

Dieses Repository stellt PIXIU vor, eine Open-Source-Ressource mit den ersten großen Sprachmodellen (LLMs) für den Finanzsektor, Instruktions-Tuning-Daten und Evaluierungs-Benchmarks zur ganzheitlichen Bewertung von Finanz-LLMs. Unser Ziel ist es, die Open-Source-Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) im Finanzwesen kontinuierlich voranzutreiben.

GitHub-Repository mit Tutorials zum Fine-Tuning von Transformern für verschiedene NLP-Aufgaben

👑 spaCy Bausteine und Visualisierungen für Streamlit-Anwendungen

Local-first-Datenschutz: Anonymisiere deine Dokumente, bevor du sie mit LLMs teilst.

PhoBERT: Vortrainierte Sprachmodelle für Vietnamesisch (EMNLP-2020 Findings)

Chinesische Benannte Entitätserkennung (NER). Enthält die neuesten Paper, Tools, Datensätze, vortrainierte Modelle, Wortvektoren und Übersichten zur chinesischen NER.

Eine selbst gehostete Suchmaschine für Dokumente

Schnelle Transformer-Inferenz für Ruby

BERTweet: Ein vortrainiertes Sprachmodell für englische Tweets (EMNLP-2020)

Ein Deep-Learning-NLP-Repository mit TensorFlow, das von der Textvorverarbeitung bis hin zu Downstream-Tasks moderner Modelle wie Topic Models, BERT, GPT und LLMs reicht.

Eine Suite von Werkzeugen zur arabischen Sprachverarbeitung, entwickelt vom CAMeL Lab an der New York University Abu Dhabi.

Koreanisches Named Entity Recognition-Modell basierend auf KoBERT und CRF