nerf

Einfache Erstellung synthetischer NeRF-Datensätze in Blender

[ICCV2023] Präzise texturierte Mesh-Wiederherstellung aus NeRF durch adaptive Oberflächenverfeinerung

Instruct-NeRF2NeRF: Bearbeiten von 3D-Szenen mit Anweisungen (ICCV 2023)

[CVPR 2024] GaussianDreamer: Schnelle Generierung von Text zu 3D Gaussians durch Verknüpfung von 2D- und 3D-Diffusionsmodellen

Implementierungen von NeRF-Varianten basierend auf Taichi + PyTorch

Eine kuratierte Liste von 3D-Vision-Papern mit Bezug zur Robotik im Zeitalter großer Modelle wie LLMs/VLMs, inspiriert von awesome-computer-vision, einschließlich Papers, Codes und zugehörigen Websites

„Structure-Aware Sparse-View X-ray 3D Reconstruction“ (CVPR 2024) – Eine Toolbox für CT-Rekonstruktion und Röntgen-Novel-View-Synthesis

Code-Veröffentlichung für DS-NeRF (Depth-supervised Neural Radiance Fields)

Ein plattformübergreifender, hochleistungsfähiger Renderer für Gaussian Splatting unter Verwendung von Vulkan Compute. Unterstützt Windows, Linux, macOS, iOS und visionOS.

Eine inoffizielle Implementierung des Papers „3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering“ mit taichi lang.

Sammlung von Publikationen über New View Synthesis

[ICCV 2021] Unsere Arbeit präsentiert einen neuartigen neuronalen Rendering-Ansatz, der geometrische und neuronale Strahlungsfelder für die Ansichtssynthese effizient rekonstruieren kann.

PyTorch-Implementierung von EmerNeRF: Emergent Spatial-Temporal Scene Decomposition via Self-Supervision

Eine wachsende Sammlung von Text-to-3D- und Diffusion-to-3D-Arbeiten.

Ein Python-Kommandozeilenprogramm zum Konvertieren und Verarbeiten von 3D-Gaussian-Splatting-Modellen. Unterstützt N-zu-N-Konvertierung zwischen 3DGS (.ply), KSplat, SOG, SPZ, Splat, CloudCompare, Parquet und Compressed PLY. Enthält GPU-beschleunigte Filterung (SOR, Dichte).

INSTA - Instant Volumetric Head Avatars [CVPR2023]

🧙🏻‍♂️ Eine kuratierte Liste von Fachartikeln für den Einstieg in die 3D-Bearbeitung auf Basis von Radiance Fields.

[CVPR 2023 Highlight] Next3D: Generative Neural Texture Rasterization for 3D-Aware Head Avatars