observability

OpenTelemetry-Auto-Instrumentierung mit eBPF

Geben Sie Ihrem AI-Agenten einen Pup – einen CLI-Begleiter mit mehr als 200 Befehlen für über 33 Datadog-Produkte.

🔍 LangKit: Ein Open-Source-Toolkit zur Überwachung von Large Language Models (LLMs). 📚 Extrahiert Signale aus Prompts und Antworten und gewährleistet Sicherheit. 🛡️ Zu den Funktionen gehören Textqualität, Relevanzmetriken und Sentiment-Analyse. 📊 Ein umfassendes Tool für die LLM-Beobachtbarkeit. 👀

Ein Ops-KI-Agent, der Ihre Infrastruktur versteht, die Ursache findet und sie behebt – direkt über Slack, Telegram, Lark oder DingTalk.

Eine kuratierte Liste von OpenTelemetry-Ressourcen

Transparenz darüber, was Claude Code und Codex tatsächlich an die API senden und welche Kosten dabei entstehen.

Die robusteste Observability-Lösung für Salesforce-Experten. Zu 100 % nativ auf der Plattform entwickelt und nahtlos integriert mit Apex, Lightning Components, Flow, OmniStudio und Integrationen.

🚀 Eine leichtgewichtige, cloud-native Monitoring- und Alarme-Engine für mehrere Datenquellen

API-Observability. Verfolgen Sie API-Aufrufe und überwachen Sie API-Leistung, Zustand und Nutzungsstatistiken in Node.js-Microservices.

Der Java-Agent für Apache SkyWalking

Open-Source-Netzwerkverwaltung, -Überwachung, ITOM und Sicherheitsanalytik

Ein Tool für Python-Entwickler zum einfachen Debuggen von HTTP(S)-Client- und Server-Anfragen in einem Python-Programm.

OpenTelemetry Compile-Time-Instrumentierung für Golang

Ein robuster Streaming-Log-Template-Miner basierend auf dem Drain-Algorithmus

Kuratierte Liste der besten DevOps-Tools

KubeEye zielt darauf ab, verschiedene Probleme in Kubernetes zu finden, wie Fehlkonfigurationen von Anwendungen, ungesunde Cluster-Komponenten und Node-Probleme.

Einfaches, modulares und beobachtbares Go-Framework für Backend-Anwendungen.

Produktionsbereites MCP-Server-Framework • Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie sichere KI-Agenten-Infrastruktur • Inklusive Authentifizierung, Observability, Debugger, Telemetrie und Runtime • Führen Sie reale MCPs aus, die KI-Agenten antreiben

Fügen Sie Ihrem Code einfach Metriken hinzu, die Ihnen wirklich helfen, Probleme in der Produktion zu erkennen und zu debuggen. Basierend auf Prometheus und OpenTelemetry.

Interaktiver Lebenslauf mit KI-Chat-Integration. Entwickelt mit React 19, TypeScript, Claude API. Chatten Sie mit meinem KI-Avatar über meine Erfahrung.

OpenTelemetry-Modul (Tracing + Metrics) für das Nest-Framework (node.js) 🔭

AI SRE AgenticOps für Kubernetes und Cloud-Infrastruktur.

TraceRoot – Open-Source-Observability- und selbstre一般的-Schicht für KI-Agenten. YC S25

Ein Algorithmus zur Optimierung von Datenbankabfragen, die mehrfach ausgeführt werden: https://pubkey.github.io/event-reduce/

AWS Distro for OpenTelemetry Collector (siehe ADOT Roadmap unter https://github.com/orgs/aws-observability/projects/4)

Überwachungstools für Infrastruktur, Betriebssystem und Anwendungen.

eBPF-basierter, dauerhaft aktiver CPU/GPU-Profiler mit automatischer Erkennung von Zielen in Kubernetes und systemd – ganz ohne Codeänderungen oder Neustarts!

Ratenbegrenzung, Caching und Anforderungspriorisierung für moderne Workloads

Jsonnet-Bibliotheken von Grafana Labs

🦞 Offizielles Plugin für OpenClaw, das Agenten-Traces nach Opik exportiert. Überwachen Sie Agentenverhalten, Kosten, Token, Fehler und mehr.