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Llama-3+-Inferenz in reinem Java

☁️Eine native Android-App für ChatGPT, Gemini, Claude und DeepSeek

Konvertiert jedes Git-Repository in einen fesselnden Podcast

Steuern Sie Ihre Welt mit Ihrer Stimme

KI-Chatbot 🤖 für das Chatten mit CSV-, PDF-, TXT-Dateien 📄 und YTB-Videos 🎥 | mit Langchain🦜 | OpenAI | Streamlit ⚡

Debuggen Sie Ihre KI-Agenten

Wandeln Sie jedes Forschungspapier in einen Kommerzialisierungsbericht um – 6 KI-Agenten, TRL/MRL-Bewertung, Patentlandschaft, Marktinformationen, verifizierte Zitate. DeepSeek / OpenAI / Claude.

♾️ Private Agenten-Flotte mit Spec Coding. Jeder Agent erhält seinen eigenen GPU-beschleunigten Desktop. Führen Sie Claude, Codex, Gemini und offene Modelle auf einem vollständigen privaten AI Stack aus ♾️

🤖 Wunderschön gestaltete Chatbot-Komponenten basierend auf shadcn/ui

Strukturierte Extraktion für LLMs

React-Native-Binding für whisper.cpp.

Verbinden Sie sich mit mehreren Dokumenten (PDF und TXT) und chatten Sie mit ihnen über GPT-3.5, GPT-4 Turbo, Claude und lokale Open-Source-LLMs

OpenClaw Supermemory ermöglicht Langzeitgedächtnis und -abruf für Ihren Openclaw-Agenten.

Kostenloser Proxy für Google Gemini unter Verwendung von Deno, direkte Verbindung ohne Einschränkungen bezüglich Region oder Netzwerkumgebung, sofort einsatzbereit.

DeepSeek R1 von Grund auf erstellen

Lerne Cloud Applied Generative AI Engineering (GenEng) mit OpenAI, Gemini, Streamlit, Containern, Serverless, Postgres, LangChain, Pinecone und Next.js

parrot.nvim 🦜 – das Plugin, das stochastische Papageien zu Neovim bringt.

Eine Implementierung iterativer Deep Research mit dem OpenAI Agents SDK

🍰 PromptLayer – Führen Sie ein Protokoll Ihrer Prompts und OpenAI-API-Anfragen. Verfolgen, debuggen und wiederholen Sie alte Completions.

React-Hook für OpenAI Whisper mit integriertem Sprachrekorder, Transkription in Echtzeit und Stille-Erkennung

Der einfachste Weg, Audio in Swift zu transkribieren

Beispiele zur Erstellung von Java-Anwendungen mit generativer KI und LLMs unter Verwendung von Spring AI und Spring Boot.

AI-Video-Cropper ist ein auf Python basierendes Tool, das die Leistung von GPT-4 (OpenAIs Sprachmodell) nutzt, um Videos automatisch zu analysieren, die interessantesten Abschnitte zu extrahieren und für ein besseres Seherlebnis zuzuschneiden. Dieses Projekt kombiniert die Fähigkeiten von GPT-4, FFmpeg und OpenCV, um den Prozess der Erkennung von Highlights in Videos zu automatisieren.

Praktische Notizen zum Erstellen von Anwendungen mit LLMs

Betten Textdateien in Vektoren ein, speichert sie in Pinecone und ermöglicht semantische Suche über GPT3 und Langchain in einer Next.js-Benutzeroberfläche

Ein inoffizieller OpenAI RESTful API-Client für DotNet

:newspaper: Lassen Sie ChatGPT Hacker News für Sie zusammenfassen

Twitter-Bot, angetrieben von der ChatGPT API von OpenAI. Er lebt! 🤖

DeepSeek Java SDK

Local-first visuelle Generierungs-Laufzeitumgebung und -Studio für Menschen und Coding Agents, mit reproduzierbaren Bild- und Video-Workflows über mehrere Anbieter hinweg.