pandas
Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag pandas, sortiert nach Sternen.
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Apache Hamilton hilft Data Scientists und Engineers dabei, testbare, modulare und selbstdokumentierende Datenflüsse zu definieren, die Abstammung (Lineage/Tracing) und Metadaten kodieren. Läuft und skaliert überall dort, wo Python läuft.
★ 2.584+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #62
PyGraphistry ist eine Python-Bibliothek zum schnellen Laden, Strukturieren, Einbetten und Untersuchen großer Graphen mit dem GPU-beschleunigten visuellen Graphenanalysator Graphistry
★ 2.551+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #63
Lerne Python in den nächsten (etwa) 30 Tagen.
★ 2.511+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #64
ArcticDB ist eine hochleistungsfähige, serverlose DataFrame-Datenbank, die für das Python Data Science-Ökosystem entwickelt wurde.
★ 2.505+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #65
Erlernen Sie die wesentlichen Fähigkeiten zur Erkennung und Lösung komplexer realer Probleme mit Machine Learning und Deep Learning mithilfe des beliebten Python-Machine-Learning-Ökosystems.
★ 2.385+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #66
Einfacher Wrapper für tabula-java: Extrahiert Tabellen aus PDFs in ein pandas DataFrame.
★ 2.315+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #67★ 2.284+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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Jupyter-Notebooks und Datensätze aus der Pandas-Videoreihe
★ 2.250+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #69
Eine einheitliche Schnittstelle für verteiltes Computing. Fugue führt SQL-, Python-, Pandas- und Polars-Code auf Spark, Dask und Ray aus, ohne dass Neuschreibungen erforderlich sind.
★ 2.170+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #70★ 1.928+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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Geeignet für den Aufstieg vom Anfänger zum Fortgeschrittenen; nach dem Aufbau der Systematik kommt es auf die Routine an.
★ 1.890+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #72
🚀 Über 500 kuratierte Ressourcen für Datenanalyse & Data Science: Python, SQL, Statistik, ML, AI, Visualisierung, Cheatsheets, Roadmaps, Interviewvorbereitung. Für Anfänger und Experten.
★ 1.890+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #73★ 1.745+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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Leichte und erweiterbare Kompatibilitätsschicht zwischen Dataframe-Bibliotheken!
★ 1.714+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #75★ 1.665+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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Python-Bibliothek für Finviz-Analyse.
★ 1.624+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #77★ 1.620+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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Was steckt in Ihren Daten? Extrahieren Sie Schemata, Statistiken und Entitäten aus Datensätzen
★ 1.579+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #79
Saubere APIs für die Datenbereinigung. Python-Implementierung des R-Pakets Janitor
★ 1.498+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #80★ 1.482+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #81★ 1.478+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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Das von Pandas und LINQ inspirierte JavaScript-Toolkit für Datentransformation und -analyse.
★ 1.392+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #83
Ein einfach zu bedienendes Paket für quantitative Finanzdaten (einfaches Hilfsprogramm zum Abrufen von Finanzmarktdaten aus China)
★ 1.387+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #84
Portfolio von Data-Science-Projekten, die ich für akademische Zwecke, zum Selbst lernen und als Hobby abgeschlossen habe.
★ 1.366+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #85
📊📈 Stellt Pandas-Dataframes über das Django REST Framework für clientseitige Visualisierungen (z. B. d3.js) und Offline-Analysen (z. B. Excel) bereit
★ 1.277+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #86
Eine Sammlung von Code-Snippets aus der Publikation Daily Dose of Data Science auf Substack: http://www.dailydoseofds.com/
★ 1.224+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #87★ 1.198+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #88★ 1.183+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #89★ 1.049+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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Ich teile meine 66DaysofData-Reise in die Datenanalyse im Rahmen der #66daysofdata-Challenge von Ken Jee
★ 1.048+8Sterne-Änderung der letzten 7 Tage