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Awesome Grounding: Eine kuratierte Liste von Forschungspapieren zum Visual Grounding

Eine kuratierte Sammlung von Ressourcen und Forschungen zur Geometrie von Repräsentationen im Gehirn, in Deep Networks und darüber hinaus.

Ein Webdienst, der HTML5-Artikel von arXiv.org anbietet, konvertiert mit latexml

Liste von Artikeln zur Quantisierung neuronaler Netze auf aktuellen KI-Konferenzen und in Fachzeitschriften.

Eine Literaturliste zu Spiking Neural Networks inklusive Arbeiten, Quellcode und zugehörigen Webseiten. Dieses Repository sammelt führende Konferenz- und Journalarbeiten sowie CNS-Papers und Code zu Spiking Neural Networks und wird fortlaufend aktualisiert.

Eine kuratierte Liste großartiger Active Learning-Ressourcen

😈📚 Eine kuratierte Sammlung von Forschungspapieren und Präsentationen für Erkennungsgegenmaßnahmen und Web-Datenschutz-Enthusiasten.

Hochzitierte Top-Konferenz-Papele zu Erklärbarkeit von neuronalen Netzwerken im Deep Learning der letzten Jahre (mit Code).

Papiere zu durch Large Language Models verbesserten Empfehlungssystemen

Eine Sammlung von auf Deep Learning basierenden RGB-T-Fusion-Methoden, Codes und Datensätzen. Die Hauptrichtungen umfassen multispektrale Fußgängererkennung, RGB-T-Luftbildobjekterkennung, RGB-T-semantische Segmentierung, RGB-T-Massenzählung und RGB-T-Fusions-Tracking.

📰 Lesenswerte Papers zur KV-Cache-Kompression (wird laufend aktualisiert 🤗).

Liste von Papers zum kontinentale Lernen, kuratiert von ContinualAI

🐸 Sammlung von TTS-Papieren

Eine kuratierte Liste von Arbeiten, Abschlussarbeiten, Datensätzen und Tools im Bereich der Anwendung von Machine Learning im Software Engineering

Wegweisende Arbeiten im Bereich des maschinellen Lernens

Eine kuratierte Liste von Forschungsarbeiten zur skelettbasierten Aktionserkennung.

Papers, Code und Datensätze zum Thema Deep Learning für die 3D-Objekterkennung.

PyPaperBot ist ein Python-Tool zum Herunterladen wissenschaftlicher Arbeiten unter Verwendung von Google Scholar, Crossref, SciHub und SciDB.

Theorie, Arbeiten und Präsentationen zur Spracherkennung

Eine Liste von NLP-Ressourcen mit Fokus auf Event-Extraktion.

Überwachung aktueller, übergreifender Forschung zu LLM und RL auf arXiv für die Steuerung. Pull Requests für relevante Paper sind willkommen.

Eine kuratierte Liste zu Domain Generalization, inklusive Papers, Code und mehr.

Eine Liste wissenschaftlicher Arbeiten zum Thema Novel Class Discovery.

Dies ist eine Liste von wissenschaftlichen Arbeiten zur Vorhersage von Trajektorien für Verkehrsagenten.

Paper und Ressourcen zur kontrollierbaren Generierung mittels Diffusionsmodellen, einschließlich ControlNet, DreamBooth und IP-Adapter.

Zusammenfassungen aktueller Forschungsarbeiten zu Bild-, Burst- und Video-Denoising inklusive Code und Zitaten aus führenden Konferenzen und Fachzeitschriften.