Thema · pipelines

pipelines

Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag pipelines, sortiert nach Sternen.

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Themen, die häufig gemeinsam mit pipelines am selben Repo auftauchen.

Neue Aufsteiger

Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit pipelines getaggt wurden.

In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.

#1
vector ↗@vectordotdevRust
Eine hochleistungsfähige Beobachtbarkeits-Datenpipeline.
★ 22.509+22Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#2
taipy ↗@AvaigaPython
Verwandelt Daten und KI-Algorithmen im Handumdrehen in produktionsreife Webanwendungen.
★ 19.436+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#3
argo-workflows ↗@argoprojGo
Workflow-Engine für Kubernetes
★ 16.951+7Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#4
mage-ai ↗@mage-aiPython
🧙 Datenpelines für die Integration und Transformation von Daten erstellen, ausführen und verwalten.
★ 8.818+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#5
concourse ↗@concourseGo
Concourse ist ein in Go geschriebenes, containerbasiertes Automatisierungssystem. Es wird hauptsächlich für CI/CD verwendet.
★ 7.896+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#6
zenml ↗@zenml-ioPython
ZenML 🙏: Eine KI-Plattform von Pipelines bis Agents. https://zenml.io.
★ 5.574+6Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#7
polyaxon ↗@polyaxonMDX
KI-Infra / KI-Orchestrierung / KI-Control-Plane
★ 3.727+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#8
argo-events ↗@argoprojGo
Ereignisgesteuertes Automatisierungs-Framework für Kubernetes
★ 2.688+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#9
meltano ↗@meltanoPython
Meltano: Die deklarative, codebasierte Datenintegrations-Engine für Ihre kühnsten Daten- und ML-gestützten Produktideen. Verabschieden Sie sich vom Schreiben, Warten und Skalieren eigener API-Integrationen.
★ 2.616+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#10
TransmogrifAI ↗@salesforceScala
TransmogrifAI ist eine AutoML-Bibliothek zum Erstellen modularer, wiederverwendbarer, streng typisierter Machine-Learning-Workflows auf Apache Spark mit minimalem manuellen Tuning
★ 2.277+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#11
elyra ↗@elyra-aiPython
Elyra erweitert JupyterLab um einen KI-zentrierten Ansatz.
★ 1.995-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#12
MLJ.jl ↗@JuliaAIJulia
Ein Julia Machine-Learning-Framework
★ 1.939+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#13
dataengineering-roadmap ↗@natayadev
Ein weiteres Repository mit grundlegenden Konzepten, technischen Herausforderungen und Ressourcen zum Thema Data Engineering auf Spanisch 🧙✨
★ 896+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#14
covalent ↗@AgnostiqHQPython
Pythonisches Tool zur Orchestrierung von Workflows für maschinelles Lernen, High-Performance-Computing und Quantencomputing in heterogenen Rechenumgebungen.
★ 869+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#15
azure-aks-kubernetes-masterclass ↗@stacksimplifyHCL
Azure AKS Kubernetes Masterclass
★ 853+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#16
tenzir ↗@tenzirC++
Tenzir ist die Daten-Pipeline-Engine für Sicherheitsteams.
★ 758+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#17
PipelineC ↗@JulianKemmererPython
PypelineC: Eine Hardwarebeschreibungssprache (HDL), die automatisches Pipelining ähnlich wie High-Level-Synthesis (HLS) als Sprachkonstrukt bzw. Compiler-Feature hinzufügt.
★ 748+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#18
azure-devops-cli-extension ↗@AzurePython
Azure DevOps Extension für die Azure CLI
★ 682+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#19
triggers ↗@tektoncdGo
Ereignisauslösung mit Tekton.
★ 592+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#20
psi ↗@microsoftC#
Plattform für Situated Intelligence
★ 572+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#21
zerocopy ↗@acln0Go
Zero-Copy-I/O-Primitive und Pipelines für Go. Linux-spezifisch.
★ 553+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
#22
ModularPipelines ↗@thomhurstC#
Schreiben Sie Ihre Pipelines in C#!
★ 548+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage

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