pipeline

Ereignisgesteuerte Orchestrierungs- und Planungsplattform für kritische Anwendungen

Declaratives Continuous Deployment für Kubernetes

Prefect ist ein Workflow-Orchestrierungsframework zum Erstellen robuster Datenpipelines in Python.

Ein reaktives Notebook für Python – führen Sie reproduzierbare Experimente aus, fragen Sie mit SQL ab, führen Sie es als Skript aus, stellen Sie es als App bereit und versionieren Sie es mit Git. Gespeichert als reines Python. Alles in einem modernen, KI-nativen Editor.

Open-Source-Datentransfer für ELT-Pipelines und KI-Agenten – von APIs, Datenbanken und Dateien bis hin zu Warehouses, Lakes und KI-Anwendungen. Sowohl selbst gehostet als auch in der Cloud.

☁️ Erstellen Sie multimodale KI-Anwendungen mit einem Cloud-nativen Stack

Verwandelt Daten und KI-Algorithmen im Handumdrehen in produktionsreife Webanwendungen.

Wisse immer, was du von deinen Daten erwarten kannst.

PRQL ist eine moderne Sprache für die Datentransformation – ein einfacher, leistungsstarker, Pipeline-basierter SQL-Ersatz

httpx ist ein schnelles und vielseitiges HTTP-Toolkit, das das Ausführen mehrerer Sonden über die retryablehttp-Bibliothek ermöglicht.

Installieren Sie Jenkins, konfigurieren Sie Docker als Slave, richten Sie CI/CD ein und stellen Sie Anwendungen per GitOps mit Argo CD auf k8s bereit.

Eine Cloud-native Pipeline-Ressource.

🧙 Datenpelines für die Integration und Transformation von Daten erstellen, ausführen und verwalten.

🍴 Webanwendungen leicht gemacht. Seit 2011.

Die umfassendste Roadmap für die Spieleentwicklung (Game Development Map). Hilft Spieleentwicklern, Zeit bei bekannten Problemen zu sparen, um mehr Energie in kreativere Arbeit zu investieren.

📚 Notebooks parametrisieren, ausführen und analysieren

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AutoRAG: Jetzt kann Ihr Agent alles auf Ihrem Computer finden. Er wird intelligenter, je häufiger Sie ihn nutzen.

Jenkins X bietet automatisiertes CI+CD für Kubernetes mit Vorschauumgebungen bei Pull Requests unter Verwendung von Cloud-Native-Pipelines von Tekton

Ein Leitfaden für den Aufbau praktischer, produktionstauglicher Deep-Learning-Systeme für den Einsatz in realen Anwendungen.

Machine-Learning-Pipelines für Kubeflow

Genervt vom ständigen Pushed-Testing für Ihre .gitlab-ci.yml?

Eine DSL für datengesteuerte Rechen-Pipelines

Towhee ist ein Framework, das darauf ausgerichtet ist, Pipelines zur Verarbeitung neuronaler Daten einfach und schnell zu machen.

Blender-Add-ons zur Verbesserung des Game-Development-Workflows zwischen Blender und Unreal.

SaaS Boilerplate – Open-Source- und kostenfreier SaaS-Stack, mit dem Sie SaaS-Produkte in React, Django und AWS schneller entwickeln können. Konzentrieren Sie sich auf die wesentliche Geschäftslogik anstatt auf wiederkehrende Features!

Kubernetes-native Plattform zur Ausführung massiv paralleler Daten-/Streaming-Jobs

QuantMind ist ein agentenbasiertes Framework zur Wissensextraktion und -abfrage für den quantitativen Finanzbereich.

Machine-Learning-Plattform für Webentwickler

HuixiangDou: Bewältigung von Gruppenchatszenarien mit LLM-basierter technischer Unterstützung.