pipeline

Python-Bibliothek zum Erstellen von Daten-Pipelines mit funktionaler Kettenprogrammierung

cubestudio ist eine Open-Source Cloud-Native KI-Plattform für Machine Learning, Deep Learning und Large Language Models (LLM). Sie bietet MLOps, Multi-Tenancy, Ressourcen-Leasing, Pipeline-Orchestrierung, verteiltes Training, Inferenz-Dienste, VGPU-Virtualisierung sowie Unterstützung für heterogene Hardware (Ascend, Cambricon etc.) und private Wissensdatenbanken.

🔮 Instill Core ist ein Full-Stack-KI-Infrastrukturtool für die Daten-, Modell- und Pipeline-Orchestrierung, entwickelt, um jeden Aspekt der Erstellung vielseitiger KI-gestützter Anwendungen zu optimieren

Ein universelles, abhängigkeitsfreies, plattformübergreifendes, in awesome-cpp aufgenommenes, auf Datenflussgraphen basierendes paralleles Berechnungsframework für C++ und Python.

Die schnellste vereinheitlichte Streaming-SQL-Engine in einem einzigen C++-Binärprogramm. ⚡ Millisekunden-Latenz. 100+ GB/s Durchsatz. Kontinuierliche Berechnung von Echtzeitkontext aus Streams, Protokollen, Metriken, Ereignissen und CDC.

Eine leichtgewichtige Stream-Processing-Bibliothek für Go

Ein Julia Machine-Learning-Framework

XLS: Beschleunigte Hardwaresynthese

Go-Toolkit für saubere, kombinierbare, kanalbasierte Nebenläufigkeit

Datenintensive Wissenschaft für alle.

PyTorch-Erweiterungen für schnelles R&D-Prototyping und Kaggle-Farming

Hop Orchestration Platform

Ein Echtzeit-Plotting-Werkzeug für Terminal/Konsole mit Dateneingabe über stdin

RNA-Sequenzierungs-Analysepipeline mit STAR, RSEM, HISAT2 oder Salmon inklusive Gen-/Isoform-Zählungen und umfangreicher Qualitätskontrolle.

Ein R-fokussiertes Pipeline-Toolkit für Reproduzierbarkeit und Hochleistungsrechnen

Leistungsstarke, modulare, speichersichere und produktionsbereite Inferenz, Ingestion und Indizierung, entwickelt in Rust 🦀

Blueking Standard Operations (SOPS)

Eine Mikro-Bibliothek aus Stream-Komponenten zum Erstellen benutzerdefinierter JSON- und JSONC-Verarbeitungspipelines mit minimalem Speicherbedarf – parsen, filtern und transformieren Sie JSON, das viel größer als der verfügbare Speicher ist, mit einer SAX-inspirierten Token-API auf Node.js oder Web Streams.

Ein plattformübergreifendes Befehlszeilentool zur parallelen Ausführung von Jobs

Robuste, flexible und ressourceneffiziente Pipelines mit Go und der Befehlszeile

Funktionsorientierte, Make-ähnliche deklarative Workflows für R

Eine Open-Source-Plattform für die Entwicklung von ML-Pipelines

Winzige Automatisierungspipelines. Bringen Sie CI/CD in kleinste Projekte. Selbstgehostet, leichtgewichtig, nur CLI.

Ein Dashboard für Tekton!

Eine WDL-, CWL- und Python-API, die eine benutzerfreundliche Workflow-Engine unterstützt. Sie ist skalierbar, effizient und plattformübergreifend (Linux/macOS).

Ein flexibler, leistungsstarker Carrier für Machine-Learning-Modelle (Paddle-Inferenzbereitstellungsframework)

Neum AI ist ein erstklassiges Framework zur Verwaltung der Erstellung und Synchronisierung von Vektor-Embeddings im großen Maßstab.

Deklarative Sprache für zusammensetzbare KI-Workflows. Entwicklungswerkzeug für Agenten und normale Menschen.

🪿 LinGoose ist ein Go-Framework zum Erstellen großartiger KI/LLM-Anwendungen.

Plumber erkennt CI/CD-Sicherheitsprobleme in Ihren GitHub-Workflows und vergibt eine Bewertung