pose-estimation

[CVPR 2022 Best Student Paper] EPro-PnP: Generalized End-to-End Probabilistic Perspective-n-Points for Monocular Object Pose Estimation

Algorithmen und Publikationen zur 3D-Objektverfolgung

Datenaufbereitung und Loader für AMASS

Perceptions-Toolkit für Sim2Real-Training und -Validierung in Unity

VPoser: Variational Human Pose Prior

:fire: :fire: :fire: Eine Literaturliste zu einigen aktuellen Arbeiten im Bereich Computer Vision (CV)

ICCV 2023-2025 Papers: Entdecken Sie bahnbrechende Forschung von der ICCV 2023-25, der führenden Computer-Vision-Konferenz. Bleiben Sie auf dem neuesten Stand bei Computer Vision und Deep Learning, inklusive Code. ⭐ Unterstützen Sie die Entwicklung visueller Intelligenz!

Eine Echtzeitmethode zur direkten Schätzung der 3D-menschlichen Pose im gängigen Bio Vision Hierarchy (BVH)-Format, basierend auf geschätzten 2D-Körpergelenken aus monokularen Farbbildern. Unsere Beiträge umfassen: (a) Eine neuartige und kompakte 2D-Pose-NSRM-Repräsentation. (b) Einen Klassifikator für die Ausrichtung des menschlichen Körpers und eine Sammlung ausrichtungsspezifischer

[ICLR2022] Offizielle Implementierung von UniFormer

🔥🔥🔥 Kostenlose Offline-KI-Algorithmen-Toolbox für Java mit Unterstützung für Gesichtserkennung, Liveness-Erkennung, Gesichtsausdruckserkennung, Objekterkennung, Instanzsegmentierung, Fußgängererkennung, OCR-Texterkennung, Nummernschilderkennung, Tabellenerkennung, ASR+TTS, maschinelle Übersetzung und mehr. Einfach über Maven einbinden. Unterstützt PyTorch, TensorFlow und integriert gängige Modelle wie Mtcnn, InsightFace, SeetaFace6, YOLOv8~v12, PaddleOCR (PPOCRv5), Whisper usw.

Großartige Arbeit zur 6-DoF-Objektposenschätzung

Echtzeit-Aktivitätserkennung mit räumlich-zeitlicher Lokalisierung durch Tracking von Körper-Keypoints.

[ECCV 2024 - Oral] ACE0 ist ein lernbasierter Structure-from-Motion-Ansatz, der Kameraparameter von Bildmengen durch das Erlernen einer multivielseits-konsistenten, impliziten Szenendarstellung schätzt.

🌟Eine kuratierte Liste von DUSt3R-bezogenen Arbeiten und Ressourcen zur Verfolgung jüngster Fortschritte mit diesem geometrischen Foundation-Modell.

Markerlose Kinematik mit beliebigen Kameras – Von der 2D-Schätzung der Pose zur 3D-OpenSim-Bewegung

Offizieller Code für MAMMA: Markerless Accurate Multi-person Motion Acquisition.

SOMA: Vereinheitlichung parametrischer menschlicher Körpermodelle

ECCV2020 - Offizielles Code-Repository für das Paper: STAR - A Sparse Trained Articulated Human Body Regressor

[ECCV2022] Gen6D: Generalisierbare modellfreie 6-DoF-Objektposenschätzung aus RGB-Bildern

Hierarchische Wahrnehmungsbibliothek in Python für Posenbestimmung, Objekterkennung, Instanzsegmentierung, Keypoint-Schätzung, Gesichtserkennung usw.

GenZ-ICP: SOTA robuste LiDAR-Odometrie (IEEE RA-L 2025)

[IROS 2021] BundleTrack: 6D-Posenerkennung für neuartige Objekte ohne Instanz- oder Kategorienebene-3D-Modelle

RTMPose-Serie (RTMPose, DWPose, RTMO, RTMW) ohne mmcv, mmpose, mmdet usw.

Echtzeit-3D-Ganzkörperrekonstruktion von einer einzelnen Kamera, Mehrpersonen-BVH-Ausgabe, reine C++-Laufzeit, ONNX + ggml, 70-Gelenk-Skelett mit Händen.

Leichter Einpersonen-Posen-Schätzer

(ICLR2026) ReconViaGen: Auf dem Weg zu einer präzisen Multi-View-3D-Objektrekonstruktion durch Generierung

Ein Deep-Learning-Framework zur Posenerfassung mehrerer Tiere.

[CVPR 2024 - Oral] Abgleich von 2D-Bildern in 3D: Metrische relative Pose aus metrischen Entsprechungen

Echtzeit-Kopfhaltungsschätzung mit OpenCV und dlib.

Automatische 3D-Charakteranimation unter Verwendung von Pose-Estimation- und Landmark-Generation-Techniken.