pretrained-models

Ein auf PyTorch basierendes Toolkit zur Audiosquellenteilung für Forscher

Offizielles Repository von OFA (ICML 2022). Paper: OFA: Unifying Architectures, Tasks, and Modalities Through a Simple Sequence-to-Sequence Learning Framework

Open-Source-Multimodell auf GPT4V-Niveau basierend auf Llama3-8B

Eine Erweiterung von Open3D für 3D-Machine-Learning-Aufgaben

EasyNLP: Ein umfassendes und benutzerfreundliches NLP-Toolkit

Implementierung des EfficientNet-Modells. Keras und TensorFlow Keras.

All-in-One-Training für Vision-Modelle (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3): Vortraining, Fine-Tuning, Distillation.

Vortrainierte EfficientNet, EfficientNet-Lite, MixNet, MobileNetV3 / V2, MNASNet A1 und B1, FBNet, Single-Path NAS.

Dieses Repository enthält die Implementierung verschiedener Architekturen zur Emotionserkennung in Konversationen.

Toolkit zur robusten, effizienten und anpassbaren Segmentierung von Text in Sätze oder andere semantische Einheiten.

Taschengroße multimodale KI für Inhaltsverständnis und -generierung über mehrsprachige Texte, Bilder und 🔜 Videos, bis zu 5x schneller als OpenAI CLIP und LLaVA 🖼️ & 🖋️

💁 Fantastische Sammlung von Transformers-Modellen für die natürliche Sprachverarbeitung mit Papers, Videos, Blogs, offiziellem Repository sowie Colab-Notebooks. 🛫☑️

SwissArmyTransformer ist eine flexible und leistungsstarke Bibliothek zur Entwicklung eigener Transformer-Varianten.

Chinesisches juristisches LLaMA (LLaMA für den chinesischen Rechtsbereich)

DiffWave ist ein schneller, hochqualitativer neuronaler Vocoder und Wellenformsynthesizer.

Ein tiefes neuronales Netz, das lernt, in Videospielen zu fahren

PatrickStar ermöglicht größere, schnellere und umweltfreundlichere vortrainierte Modelle für NLP und demokratisiert KI für alle.

[ICLR 2026] Die offizielle Implementierung von „Soft-Prompted Transformer as Scalable Cross-Embodiment Vision-Language-Action Model“

Feinabstimmung vortrainierter Convolutional Neural Networks mit PyTorch

Geteilte Ultralytics-Logos, Medien, Beispielbilder, vortrainierte Modellgewichte, Datensatz-Artefakte und Release-Assets.

Eine Implementierung des BERT-Modells und zugehöriger Downstream-Aufgaben basierend auf dem PyTorch-Framework.

[CVPR 2021] VirTex: Erlernen visueller Repräsentationen aus Textannotationen

Entdecken Sie vortrainierte Modelle für Deep Learning in MATLAB

CRSLab ist ein Open-Source-Toolkit zur Erstellung von Conversational Recommender Systems (CRS).

PyTorch Lightning Optical Flow-Modelle, Skripte und vortrainierte Gewichte.

🔎 SimilaritySearchKit ist ein Swift-Paket, das On-Device-Text-Embeddings und semantische Suchfunktionen für iOS- und macOS-Anwendungen bereitstellt.