python

ML-capsule ist ein Projekt für Anfänger und erfahrene Data-Science-Enthusiasten, die keinen Mentor oder keine Anleitung haben und Machine Learning lernen möchten. Mit unserem Repository können sie ML, DL und viele verwandte Technologien anhand verschiedener realer Projekte erlernen und sich auf Vorstellungsgespräche vorbereiten.

Ein Python-Wrapper für die US-Census-API

Ihr Zugang zu einer Welt voller öffentlicher APIs.

McCabe-Komplexitätsprüfer für Python

wik wird verwendet, um Informationen zu beliebigen Themen über die Shell mithilfe von Wikipedia abzurufen.

Build-Skripte und Konfiguration zum Erstellen von CPython für Emscripten

Sehen Sie, was Ihre Coding-Agenten getan haben und was es gekostet hat. Unterteilt jede Aufgabe in Arbeitsschritte – verwendete Werkzeuge, geänderte Dateien, ausgeführte Tests, aufgewendete Zeit und Tokens. Local-First-Dashboard für Claude Code, Codex, OpenCode und mehr. Kein Login, keine Telemetrie.

Google App Engine Boilerplate

Eine hardwarenahe Python-API zur Programmierung von AMD Ryzen™ AI NPUs (AI Engines), basierend auf einer Open-Source-MLIR-basierten Compiler-Toolchain.

Python-Bibliothek zum Parsen des NMEA-0183-Protokolls (GPS)

Open-Source-Tool auf dem neuesten Stand der Technik zur Lösung des Tourenplanungsproblems (Vehicle Routing Problem) in einem benutzerfreundlichen Python-Paket.

Scirius ist eine Webanwendung zur Verwaltung von Suricata-Regelsätzen und zur Bedrohungssuche.

Ein Satz generiert jeden Graphen

In Python geschriebener JSON-LD-Prozessor

KI-gestützte Wetter-Intelligence für Agrar-Futures. Sagt Preisbewegungen für Orangen-Saft, Kaffee, Kakao, Zucker, Mais und Weizen 48–72 Stunden im Voraus mithilfe von Claude Sonnet und Satellitendaten voraus.

Dieses Repository bietet eine funktionierende, bereitstellbare, auf Open Source basierende, serverlose Service-Blueprint mit einer AWS Lambda-Funktion und AWS CDK Python-Code nach Best Practices sowie einer vollständigen CI/CD-Pipeline.

Beispiele für Techniken zum Trainieren interpretierbarer ML-Modelle, zum Erklären von ML-Modellen und zum Debuggen von ML-Modellen hinsichtlich Genauigkeit, Diskriminierung und Sicherheit.

Eine produktionsorientierte KI-Workflow-Runtime zum Erstellen, Validieren, Wiederherstellen und Bereitstellen komplexer KI-Workflows als zuverlässige Dienste.

Einfache und sichere Implementierung von Azure Entra ID (zuvor AD) für Ihre FastAPI-APIs 🔒 B2C-, Single- und Multi-Tenant-Unterstützung.

Eine kleine Bibliothek zum Extrahieren von Rich Content aus URLs

Imponieren Sie Ihrem Chef mit interaktiven Entscheidungsbaum-Visualisierungen

Interaktive Notebooks von Planet Engineering

Erweiterter Python-Spickzettel. Ich nutze dieses Repository, um meine Reise durch Python zu dokumentieren

Python-Modul zur hyperspektralen Bildverarbeitung

Setuptools-Plugin für Rust-Unterstützung

Macht die RSS-Verwaltung intelligenter und die Informationsbeschaffung effizienter

Wunderschön konstruierte Python-Skripte

Modellierung, Simulation und Visualisierung diskreter nichtlinearer dynamischer Systeme, von Chaos und Fraktalen

Trainieren Sie einen hochmodernen yolov3-Objektdetektor von Grund auf!

Ein eigenständiges Python-Skript, das die integrierten Python-Module nutzt, um SUID-Binaries zu enumerieren, Standard- von benutzerdefinierten Binaries zu trennen, diese mit Binaries im GTFO-Bins-Repository abzugleichen und automatisch auszunutzen – alles farbig! ( ͡~ ͜ʖ ͡°)