python

Portfolio-Analytik für Quants, geschrieben in Python

TinyDB ist eine leichtgewichtige, dokumentenorientierte Datenbank, optimiert für Ihre Zufriedenheit :)

:fire: 2D- und 3D-Gesichtsausrichtungsbibliothek, entwickelt mit PyTorch.

Berechnet Ableitungen von NumPy-Code effizient.

Nützliche Skripte, um den Entwickleralltag einfacher und angenehmer zu gestalten, u. a. in Java, Shell etc.

Ein auf allen gängigen Betriebssystemen und Plattformen laufender, auf Systemebene agierender Paket- und Umgebungsmanager für Binärdateien.

H2O ist eine Open-Source-, verteilte, schnelle und skalierbare Plattform für maschinelles Lernen: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Random Forest, Generalized Linear Modeling (GLM mit Elastic Net), K-Means, PCA, Generalized Additive Models (GAM), RuleFit, Support Vector Machine (SVM), Stacked Ensembles, Automatic Machine Learning (AutoML) usw.

Eine kuratierte Liste von Notebooks und Bibliotheken für angewandtes Machine Learning und Data Science über verschiedene Branchen hinweg (von @firmai)

Open-Source-Bestandsverwaltungssystem

Eine kommentierte Implementierung des Transformer-Papers.

Persepolis ist ein in Python geschriebener Download-Manager.

Lokaler Film-Organizer

Sammlung von Notebooks über quantitative Finanzen mit interaktivem Python-Code.

🍺 Ein auf Django basierendes Blog-System

Open-Source-Observability für GenAI- oder LLM-Anwendungen auf Basis von OpenTelemetry

Python-Daten. Leaflet.js-Karten.

pyenv für Windows. pyenv ist ein einfaches Python-Versionsverwaltungstool. Es ermöglicht den einfachen Wechsel zwischen mehreren Python-Versionen. Es ist einfach, unaufdringlich und folgt der UNIX-Tradition von Einzweck-Tools, die eine Sache gut machen.

Robyn ist ein superschnelles, asynchrones Python-Web-Framework mit einer Rust-Laufzeitumgebung.

Werde zu einem herausragenden KI/ML-Forscher bzw. -Ingenieur mit diesem unkonventionellen Lehrbuch, das Mathematik, Computing und ML mit Intuition vermittelt.

Hochleistungs-KI-Pipeline-Engine mit einem C++-Kern und über 50 per Python erweiterbaren Nodes. Erstellen, debuggen und skalieren Sie LLM-Workflows mit über 13 Modellanbietern, über 8 Vektordatenbanken und Agenten-Orchestrierung, alles direkt aus Ihrer IDE. Inklusive VS Code-Erweiterung, TypeScript/Python-SDKs und Docker-Deployment.

Repository zur Speicherung von Python-Beispielprogrammen zum Lernen von Python

SD.Next: All-in-One-WebUI für die Erstellung, Beschriftung und Verarbeitung von KI-generierten Bildern und Videos

Dynamische, ausfallsichere KI-Orchestrierung. Koordinieren Sie Daten, Modelle und Rechenleistung beim Erstellen von KI-Workflows.

Trio – eine benutzerfreundliche Python-Bibliothek für asynchrone Concurrency und I/O

Sammeln Sie Ihre Gedanken und Notizen, ohne die Befehlszeile zu verlassen.

Programmiererfahrung von einem Pythonista, einschließlich Codierungstipps, Best Practices und Denkmodellen.

Automatisierung für den Windows WeChat-Client (keine Webversion), ermöglicht das einfache Senden und Empfangen von WeChat-Nachrichten sowie einfache WeChat-Bots

🚀 Ein leichtgewichtiges, frameworkunabhängiges Datenbank-Migrationstool.

Eine leichtgewichtige Bibliothek zum Konvertieren komplexer Objekte in einfache Python-Datentypen und umgekehrt.

Starten von Python-Prozessen