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Ein Paket zum Erstellen von TradingView-Screenern in Python

Eine Open-Source-Portfolio-Backtesting-Engine für jedermann

Ein auf Backtrader basierendes Backtesting-Framework für den algorithmischen Handel mit über 20 Strategien, Unterstützung für mehrere Märkten, CLI-Tools und einem integrierten MCP-Server für professionelle Trader.

Entwicklung von Optionshandelsstrategien mithilfe technischer Indikatoren und quantitativer Methoden.

Code passend zu unserer Arbeit Chen und Zimmermann (2020), „Open source cross-sectional asset pricing“

HyperView ist ein terminal-zentriertes TradingView-Strategielabor zum Herunterladen von Marktdaten, Backtesting von Python-Strategien mit Pine-ähnlichem Verhalten und Optimieren von SL/TP-Parametern.

Binance_grid_trader ist ein Grid-Strategie-Bot für den Handel an den Börsen Binance Spot und Binance Futures. Sie können damit jedes Handelspaar auf Binance handeln.

Modulare Python-Bibliothek, die einen fortschrittlichen ereignisbasierten Backtester und eine Reihe hochwertiger Tools für den quantitativen Finanzwesen bereitstellt. Integriert mit verschiedenen Datenanbietern und Brokern, unterstützt Krypto, Aktien und Futures.

Open-Source-Bibliothek für Analytik und Marktrisiken von OpenGamma

Die Go-FIX-Protocol-Bibliothek :rocket:

Dieses Projekt nutzt eine Kombination aus Statistik und Finanztheorie, um eine beliebte Handelsstrategie an den Aktienmärkten zu demonstrieren: den Pairs-Trading-Ansatz.

KI-Agenten-Fähigkeit zur Beantwortung von Makrofragen – Immobilien, Gold, BTC, Geopolitik – mit Wahrscheinlichkeitsschätzungen aus 13 Finanzdatenquellen (Polymarket, Kalshi, CFTC, SEC u. a.). Für Claude Code / Cursor / Codex / OpenClaw.

Model Context Protocol (MCP) zur Ermöglichung des Tradings von KI-LLMs über die MetaTrader-Plattform

Open Source Risk Engine

Analyse systematischer Handelsstrategien (z. B. Trendfolge, Carry und Mittelwertrückkehr). Das Ergebnis wird regelmäßig aktualisiert.

Intuitive Daten-Workflows

KI-gestützte Wetter-Intelligence für Agrar-Futures. Sagt Preisbewegungen für Orangen-Saft, Kaffee, Kakao, Zucker, Mais und Weizen 48–72 Stunden im Voraus mithilfe von Claude Sonnet und Satellitendaten voraus.

Ein hochleistungsfähiger, benutzerfreundlicher, ereignisgesteuerter Trading-Bot für mehrere Symbole, Strategien, Zeitrahmen und Konten.

A-Aktien-Quantifizierungssystem. A股量化系统

NexusTrader ist eine von Scott Zhang entwickelte, professionelle Open-Source-Plattform für den quantitativen Handel

MaverickMCP – Persönlicher Aktienanalyse-MCP-Server

Dieser Code gehört zum Papier Trading with the Momentum Transformer: An Intelligent and Interpretable Architecture (https://arxiv.org/pdf/2112.08534.pdf).

qis – Performance-Analysen, Portfolio-Backtesting, Risikoanalysen und Factsheet-Berichte in Python.

KI-Hedgefonds für Krypto 🚀 Ein KI-gestützter Hedgefonds für den Kryptowährungshandel, der LLM-Agenten für intelligente Entscheidungen nutzt.

Eine kuratierte Liste großartiger Ressourcen für quantitative Investment- und Handelsstrategien mit Fokus auf Anwendungen von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen im Finanzwesen.

Mathematische Finanzbibliothek: Algorithmen und Methoden für die mathematische Finanzwelt.

Pine Script® überall ausführen. PineTS ist ein Open-Source-Transpiler und eine Laufzeitumgebung, die Pine Script®-Logik mit 1:1-Syntaxkompatibilität zu Node.js und in den Browser bringt. Indikatoren oder Strategien zuverlässig schreiben, portieren und auf der eigenen Infrastruktur ausführen.

Die Open-Source-Backtesting-Engine und Trading-Simulator von Bertram Enterprises.

Cloud-natives Reinforcement Learning für Finanzanwendungen