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🔥 Rankify: Ein umfassendes Python-Toolkit für Retrieval, Re-Ranking und Retrieval-Augmented Generation 🔥. Unser Toolkit integriert 40 vorab abgerufene Benchmark-Datensätze und unterstützt 7+ Retrieval-Techniken, 24+ modernste Re-Ranking-Modelle und mehrere RAG-Methoden.

Schnelle Transformer-Inferenz für Ruby

Eine Implementierung des BERT-Modells und zugehöriger Downstream-Aufgaben basierend auf dem PyTorch-Framework.

Dieses Repository enthält Evaluierungscode für das Paper "MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for Expert AGI"

Minimalistische Websuchplattform mit einem KI-Assistenten, der direkt im Browser läuft. Demo: https://felladrin-minisearch.hf.space

Ein Deep-Learning-NLP-Repository mit TensorFlow, das von der Textvorverarbeitung bis hin zu Downstream-Tasks moderner Modelle wie Topic Models, BERT, GPT und LLMs reicht.

Nutzen Sie ArXiv ChatGuru, um mit wissenschaftlichen Arbeiten zu chatten. Die App verwendet LangChain, OpenAI, Streamlit und Redis als Vektordatenbank bzw. semantischen Cache.

KoalaQA ist eine KI-gestützte Open-Source-Community für den Kundenservice, die Funktionen wie KI-Antworten, KI-Suche und KI-Betrieb bietet, um Kundendienstszenarien, Community-Fragen und Self-Service-Lösungen schnell zu implementieren und die Betriebskosten zu senken.

Datensatz und Benchmark für RAG auf internen Unternehmensdokumenten.

Happy Transformer vereinfacht das Fine-Tuning und die Inferenz von NLP-Transformer-Modellen.

Zusammenfassung und Abfrage heterogener Dokumente. Unterstützt beliebige LLM-Anbieter, Dateitypen, fortgeschrittenes RAG, komplexe Zusammenfassungen und Skripting.

🔎 SimilaritySearchKit ist ein Swift-Paket, das On-Device-Text-Embeddings und semantische Suchfunktionen für iOS- und macOS-Anwendungen bereitstellt.

Extraktion der journalistischen W-Fragen (5W1H) aus Nachrichtenartikeln: Wer hat was, wann, wo, warum und wie getan?

Antworten auf Fragen für Frontend-Entwickler-Positionen.

DialogStudio: Auf dem Weg zu einer reichhaltigen und vielfältigen vereinheitlichten Datensatzsammlung und instruktionsbasierten Modellen für konversationelle KI.