r-package

Dynamische Dokumente für R

Eine interaktive Grafikbibliothek für R

Ein universelles Tool zur dynamischen Berichterstellung in R

Maschinelles Lernen in R.

LaTeX-Journal-Artikelvorlagen für R Markdown

Einfache Features für R

brms R-Paket für bayesianische verallgemeinerte multivariate nichtlineare Multilevel-Modelle unter Verwendung von Stan

Ein R-fokussiertes Pipeline-Toolkit für Reproduzierbarkeit und Hochleistungsrechnen

R Markdown Lebensläufe und CVs

Präsentationsreife Datenzusammenfassungen und Analyseergebnistabellen

Eine leichte, plattformübergreifende, portable und wartungsfreundliche LaTeX-Distribution basierend auf TeX Live

Ein reibungsloser, über Pipelines verkettbarer Ansatz für den Umgang mit zusammenfassenden Statistiken.

Funktionsorientierte, Make-ähnliche deklarative Workflows für R

RStan, die R-Schnittstelle zu Stan

mlr3: Machine Learning in R – die nächste Generation

Ein Framework zum Erstellen robusten Shiny-Apps

HTML-Ausgabe von R Markdown mit CSS für den Druck paginieren

Finanzanalysen in den tidyverse bringen

Visualisierungen von Verteilungen und Unsicherheit

Nahtlose Integration von R und C++

💡 Verbessern Sie die Benutzeroberfläche Ihrer Shiny-Apps mühelos in Sekundenschnelle

Bayesianische Analyse + aufgeräumte Daten + Geoms (R-Paket)

Interaktive Tutorials mit R Markdown

:scroll: :tada: Automatisierte Berichterstellung von Objekten in R

papaja (Preparing APA Journal Articles) ist ein R-Paket, das Dokumentformate zur Erstellung kompletter APA-Manuskripte aus RMarkdown-Dateien (PDF- und Word-Dokumente) sowie Hilfsfunktionen zur Erleichterung der Berichterstattung über Statistiken, Tabellen und Diagramme bereitstellt.

📅 Erstellen Sie interaktive Zeitleisten-Visualisierungen in R

Aufgeräumte Datenstrukturen, Zusammenfassungen und Visualisierungen für fehlende Daten

Zeitreihenanalyse im `tidyverse`

R-Schnittstelle zum jQuery-Plugin DataTables

R-Paket für die Verarbeitung von Geodaten https://rspatial.github.io/terra/reference/terra-package.html