ray

Erfahren Sie, wie man Produktions-ML-Anwendungen entwickelt, bereitstellt und iteriert.

Ray ist ein AI-Rechen-Engine. Ray besteht aus einem Core-Distributed-Runtime und einer Reihe von AI-Bibliotheken zur Beschleunigung von ML-Workloads.

Hochleistungs-Daten-Engine für KI- und multimodale Workloads. Verarbeitet Bilder, Audio, Video und strukturierte Daten in beliebigem Maßstab.

pandas auf AWS – Einfache Integration mit Athena, Glue, Redshift, Timestream, Neptune, OpenSearch, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer und S3 (Parquet, CSV, JSON und EXCEL).

CSGHub ist eine brandneue Open-Source-Plattform zur Verwaltung von LLMs, entwickelt vom OpenCSG-Team. Sie bietet sowohl Open-Source- als auch On-Premise/SaaS-Lösungen mit Funktionen, die mit Hugging Face vergleichbar sind. Erhalten Sie die volle Kontrolle über den Lebenszyklus von LLMs, Datensätzen und Agenten, mit Python-SDK-Kompatibilität zu Hugging Face. Machen Sie mit! ⭐️

Lernen Sie, wie man produktionsbereite ML-Anwendungen entwirft, entwickelt, bereitstellt und iteriert.

LakeSoul ist ein durchgängiges, cloud-natives Echtzeit-Lakehouse-Framework für schnelle Datenerfassung, gleichzeitige Updates, inkrementelle Analysen, multimodale Datenverarbeitung und Vektorsuche – für BI- und KI-Workloads der nächsten Generation.

Mars ist ein auf Tensoren basierendes, einheitliches Framework für die großflächige Datenberechnung, das numpy, pandas, scikit-learn und Python-Funktionen skaliert.

Ein Toolkit zum Ausführen von Ray-Anwendungen auf Kubernetes

Verteiltes, GPU-beschleunigtes Framework für evolutionäre Berechnungen. Umfassende Bibliothek evolutionärer Algorithmen und Benchmark-Probleme.

Echtzeit-PathTracing mit globaler Beleuchtung und progressivem Rendering, basierend auf dem Three.js WebGL-Framework. Klicken Sie hier für eine Live-Demo: https://erichlof.github.io/THREE.js-PathTracing-Renderer/Geometry_Showcase.html

Ein einfacher, physikalisch basierter GPU-Path-Tracer (C++/OpenGL/GLSL)

Ein umfassender Leitfaden zur Entwicklung von RAG-basierten LLM-Anwendungen für die Produktion.

Ein Repository ist alles, was für Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) erforderlich ist

LuxCore-Quellcode-Repository

KI-Workloads in Python magisch auf Kubernetes verteilen und ausführen, wie PyTorch für ML-Infra.

NanoRT, ein moderner Raytracing-Kernel in einer einzigen Header-Datei.

Buggregator — ein Single-Binary-Debugging-Server für PHP. Erfasst Ausnahmen, Dumps, E-Mails, Profiling und Logs in einer Echtzeit-Benutzeroberfläche. Sentry, Ray, VarDumper, SMTP, Monolog, Inspector, XHProf und mehr.

Open-Source-Projekt zur Datenaufbereitung für GenAI-Anwendungen

DoEKS ist ein Tool zum Erstellen, Bereitstellen und Skalieren von Datenplattformen auf Amazon EKS

Benchmark für Föderiertes Lernen. Der Community gewidmet. 🤗

Crater ist eine Cloud-native Plattform für KI-Training und Inferenz.

Ein einfacher Raytracer, der NumPy-Arrays und -Funktionen für eine angemessene Geschwindigkeit nutzt.