remote-sensing

ACM Multimedia2020 University-1652: Ein Multi-View-Multi-Source-Benchmark für drohnenbasierte Geolokalisierung :helicopter: annotiert 1652 Gebäude an 72 Universitäten weltweit.

[IEEE TGRS 2024] ChangeMamba: Fernerkundungs-Änderungserkennung basierend auf einem raum-zeitlichen Zustandsraummodell

Python-Bibliothek für NASA Earthdata-APIs

Desktop-Implementierung von Remote Photoplethysmography – Herzfrequenzmessung über Gesichts-Videos.

[IGARSS'22]: Ein Transformer-basiertes siamesisches Netzwerk für die Veränderungsdetektion

Framework für die großflächige Verarbeitung von SAR-Satellitendaten

Offizielles Repository für intelligente Fernerkundungs-Agenten: Eine Übersicht

Dieses Repository bietet eine umfassende Liste von Radar- und optischen Satellitendatensätzen, die für Aufgaben der Schiffserkennung, Klassifizierung, semantischen Segmentierung und Instanzsegmentierung zusammengestellt wurden. Diese Datensätze sind ideal für Anwendungen in Computer Vision, Machine Learning, Fernerkundung und maritimer Analyse.

PyGMTSAR (Python InSAR): Leistungsstarke und zugängliche Satelliten-Interferometrie

Offizielles Repository zum Paper „RemoteCLIP: A Vision Language Foundation Model for Remote Sensing“ (IEEE TGRS)

Open Data Cube analysiert Erdbeobachtungsdaten im kontinentalen Maßstab über die Zeit.

Sammlung von Tools für die Arbeit mit der Google Earth Engine Python API

[NeurIPS 2021] LoveDA: Ein Datensatz zur Landbedeckung in der Fernerkundung für domänenadaptive semantische Segmentierung.

Ein Repository für Forschungsarbeiten zu Diffusionsmodellen im Bereich Low-Level Vision

Satellitenbild-Zeitreihen in R

Open-Source Jupyter Notebooks und Python-Tools für die georäumliche Analyse mit Digital Earth Australia, Open Data Cube und Xarray.