reranking

Open-Source-LLM-Wissensplattform: Verwandeln Sie Rohdokumente in ein abfragbares RAG, einen autonomen Reasoning-Agenten und ein sich selbst wartendes Wiki.

MTEB: State-of-the-Art-Evaluierung von Embeddings über Sprachen und Modalitäten hinweg

Open-Source-Inferenzserver und Produktionscluster für alle Modelle, die Ihr Agent benötigt.

🥤 RAGLite ist ein Python-Toolkit für Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit DuckDB oder PostgreSQL

Leichtgewichtige und ultraschnelle Neugewichtung (Re-Ranking) für Such- und Abrufpipelines. Unterstützt SoTA Listwise- und Pairwise-Re-Ranking basierend auf LLMs, Cross-Encodern und mehr. Erstellt von Prithivi Da, offen für Pull Requests und Kooperationen.

Rust-Bibliothek zum Generieren von Vektor-Embeddings und lokalen Reranking!

Verwenden Sie multimodale Late-Interaction-Modelle wie ColPali in nur wenigen Zeilen Code.

🔥 Rankify: Ein umfassendes Python-Toolkit für Retrieval, Re-Ranking und Retrieval-Augmented Generation 🔥. Unser Toolkit integriert 40 vorab abgerufene Benchmark-Datensätze und unterstützt 7+ Retrieval-Techniken, 24+ modernste Re-Ranking-Modelle und mehrere RAG-Methoden.

Eine kuratierte Liste herausragender Arbeiten zu vortrainierten Modellen für Information Retrieval (prätraining für IR).

Ist ChatGPT gut in der Suche? LLMs als Re-Ranking-Agent [EMNLP 2023 Outstanding Paper Award]

Abfrage lokaler Dokumente, unterstützt durch LLM

YT Navigator: KI-gestützter YouTube-Content-Explorer, der es ermöglicht, Kanalvideos mithilfe von KI-Agenten zu durchsuchen und mit ihnen zu chatten. Gewinnen Sie in Sekunden Erkenntnisse aus stundenlangen Inhalten durch semantische Suche und präzise Zeitstempel.

Agentic RAG für lokale und selbst gehostete Dokumentensuche: hybrides Retrieval, Reranking und multimodales RAG auf eingebettetem LanceDB, mit Docling-Parsing und einem MCP-Server.

Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual intelligence (image/table captioning), agentic streaming chat, and inline citations. Powered by Gemini or local Ollama models.