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Erstelle Verhaltensexperimente im Browser mit JavaScript

dcm2nii DICOM-zu-NIfTI-Konverter: kompilierte Versionen sind auf NITRC verfügbar

SSHamble: Unerwartete Freigaben in SSH

Dieses Repository enthält den Code für den 1D-Tokenizer und -Generator

Forschung zu Tabellarischem Deep Learning: Papers & Pakete

Schnelle DNS-Lookup-Bibliothek und CLI-Tool

Claude Code Fähigkeiten für wissenschaftliche Arbeiten: Tiefenanalyse, Comics, Zusammenfassungen

Schema-Guided Reasoning (SGR) verfügt über ein agentenbasiertes Systemdesign, das von der neuraldeep-Community entwickelt wurde.

Ein Fork von gym-retro mit zusätzlichen Spielen, Emulatoren und unterstützten Plattformen

Ein Index von Algorithmen für Offline Reinforcement Learning (offline-rl)

Forschungsprogramme für Studierende im Bachelor

Aktives Lernen für systematische Reviews

Der erste Open-Source-KI-Physiker mit Agenten-Funktionalität von Physical Superintelligence PBC (PSI).

Gibson Environments: Real-World-Wahrnehmung für embodied Agents

Forschungsarchiv des Quellcodes und der Laufzeit-Artefakte von Claude Code, rekonstruiert aus veröffentlichten npm-Source-Maps.

Dieses Repository enthält den Quellcode für das Online-Buch Coding for Economists.

HackGPT Enterprise ist eine produktionsreife, Cloud-native, KI-gestützte Penetrationstest-Plattform für Enterprise-Sicherheitsteams. Sie kombiniert fortschrittliche KI, maschinelles Lernen, Microservices-Architektur und umfassende Sicherheits-Frameworks für professionelle Cybersicherheitsbewertungen.

Technische Praktika im Sommer 2027 und in der Nebensaison in den USA. Rollen in Software, Data und ML, Hardware, Quant und Product, regelmäßig aktualisiert.

🦁 Eine forschungsfreundliche Codebasis für schnelle Experimente mit Multi-Agenten-Reinforcement-Learning in JAX

Dear-ImGui-Anwendungen leicht gemacht: Desktop, Mobilgeräte und Web aus einer Codebasis. Minimaler Code. Maximale Lesbarkeit.

Karta – ein Quellcode-gestütztes Plugin für schnelles Binär-Matching für IDA

Eine kuratierte Liste von Materialien und Ressourcen zur Smart-Contract-Sicherheit für Forscher

Transformers sind mustereffiziente Weltmodelle. ICLR 2023, unter den besten 5%.

🔬🦞 Ein sich selbst weiterentwickelnder KI-Forschungskollege für Wissenschaftler. 285 Fähigkeiten, null Halluzinationen, permanenter Speicher.

Fortschrittliche gelernte Datenstruktur für schnelle Nachschlage-, Vorgänger-, Bereichssuche und Aktualisierungen in Arrays mit Milliarden von Elementen bei deutlich geringerem Speicherbedarf als traditionelle Indizes

Vision-and-Language-Navigation in kontinuierlichen Umgebungen mit Habitat

🕹️ Eine vielseitige Sammlung skalierbarer Reinforcement-Learning-Umgebungen in JAX

Eine Open-Source-Hardware-Rekonstruktion (OSHW) des originalen Frontloader-NES-Mainboards von 1985

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Machbarkeitsnachweise (Proofs of Concept)