scientific-computing

Haupt-Repository für das Trilinos-Projekt

Owl – OCaml Scientific Computing @ https://ocaml.xyz

PDEBench: Ein umfangreicher Benchmark für wissenschaftliches maschinelles Lernen

Eliot: Das Protokollierungssystem, das Ihnen sagt, *warum* es passiert ist

OpenCL-Integration für Python sowie nützliche Zusatzfunktionen

Ein KI-Co-Wissenschaftler, der auf Ihrem Desktop läuft. Claude Science, nur besser.

Open-Source, lokal basierter Desktop-KI-Forschungsarbeitsplatz für wissenschaftliches Rechnen mit Python/R, MCP-Bioinformatik-Tools, SSH/WSL/GPU-Runtimes und OpenAI/Anthropic-Modellen.

C++-Bibliothek zum Parsen und Auswerten mathematischer Ausdrücke (https://www.partow.net/programming/exprtk/index.html)

[MITWIRKEN WILLKOMMEN] Generalisierte additive Modelle in Python

OpenHPC-Integrations-, Paketierungs- und Test-Repository

Umfassendes optisches Design, Optimierung und Analyse in Python, einschließlich GPU-beschleunigtem und differenzierbarem Raytracing via PyTorch.

Eine umfassende Bibliothek für maschinelles Lernen und numerische Berechnungen. Anwendung von Machine Learning mit Rust auf Basis von Ersten Prinzipien.

C++-Bibliothek zum Lösen großer, dünnbesetzter linearer Gleichungssysteme mit der algebraischen Mehrgittermethode.

Geant4-Toolkit zur Simulation des Durchgangs von Teilchen durch Materie - NIM A 506 (2003) 250-303

Knickpunkt-Erkennung (Knee-Point Detection) in Python :chart_with_upwards_trend:

⚡ Datoviz: Hochleistungs-GPU-Rendering für die wissenschaftliche Datenvisualisierung

Wandeln Sie jedes Forschungspapier in einen Kommerzialisierungsbericht um – 6 KI-Agenten, TRL/MRL-Bewertung, Patentlandschaft, Marktinformationen, verifizierte Zitate. DeepSeek / OpenAI / Claude.

AMReX: Software-Framework für blockstrukturierte AMR

Eine Bibliothek zum Lösen von Differentialgleichungen mithilfe neuronaler Netze auf Basis von PyTorch, die von mehreren Forschungsgruppen weltweit, darunter an der Harvard IACS, verwendet wird.

Lerne Julia auf die harte Tour!

OpenCL für Rust

Rust-Bibliothek für numerische Berechnungen mit hoher Leistung und freundlicher Syntax

VexCL ist eine C++ Vector Expression Template Library für OpenCL/CUDA/OpenMP

🏆 Eine rangierte Liste großartiger atomistischer Machine-Learning-Projekte ⚛️🧬💎.

Protein-Ligand Interaction Profiler – Analysieren und Visualisieren von nicht-kovalenten Protein-Ligand-Interaktionen in PDB-Dateien gemäß 📝 Schake, Bolz, et al. (2025), https://doi.org/10.1093/nar/gkaf361

Videoverarbeitung in Python

Fortgeschrittene und schnelle Datentransformation in R

Offizielles Entwicklungsrepository für SUNDIALS – eine Sammlung von Solvern für nichtlineare und Differential-/algebraische Gleichungen. Pull-Requests für Bugfixes und kleinere Änderungen sind willkommen.

Avogadro-Bibliotheken bieten 3D-Rendering, Visualisierung, Analyse und Datenverarbeitung für die Computational Chemistry, molekulare Modellierung, Bioinformatik, Materialwissenschaft und verwandte Bereiche.

Simulation und Parameterschätzung in der Geophysik – Ein Python-Paket zur Simulation und gradientenbasierten Parameterschätzung im Kontext geophysikalischer Anwendungen.