segmentation

Deep Learning für Bildverarbeitung einschließlich Klassifizierung und Objekterkennung usw.

Semantische Segmentierungsmodelle mit über 500 vortrainierten Backbone-Netzwerken auf Basis von Convolutional Neural Networks und Transformers.

Tutorials, Aufgaben und Wettbewerbe für die Deep-Learning-Kurse des MIT.

Hello AI World: Leitfaden zur Bereitstellung von Deep-Learning-Inferenznetzwerken und Deep-Vision-Primitiven mit TensorRT und NVIDIA Jetson.

BoxMOT: Steckbare Python- und C++-SOTA-Multi-Objekt-Tracking-Module mit Unterstützung für achsenparallele und orientierte Bounding Boxes

PyTorch-Implementierung von Visualisierungstechniken für konvolutionale neuronale Netze

All-in-One-Entwicklungstool basierend auf PaddlePaddle

Unet für die Bildsegmentierung

PointNet und PointNet++ implementiert mit PyTorch (rein Python) und getestet auf ModelNet, ShapeNet und S3DIS.

Segmentierungsmodelle mit vortrainierten Backbones. Keras und TensorFlow Keras.

Segment Anything in High Quality [NeurIPS 2023]

Ein Python-Paket zur Segmentierung von Geodaten mit dem Segment Anything Model (SAM)

Eine prozedurale Blender-Pipeline zur Generierung fotorealistischer Trainingsbilder

Einführungs-, Fortgeschrittenen- und Spezialkurse zu Deep Learning, akademische und industrielle Fallstudien, Deep-Learning-Enzyklopädie und Interview-Fragensammlung.

Effiziente Vision-Foundation-Modelle für hochauflösende Generierung und Wahrnehmung.

GeoAI: Künstliche Intelligenz für Geodaten

Sandbox zum Trainieren von Deep-Learning-Netzwerken

Forschungsarbeiten und Datensätze zu Punktwolken.

KI-Comic- und Manga-Übersetzer-App/Browser-Erweiterung zum automatischen Übersetzen von Comics, Mangas, Manhwas, BDs, Fumettis und mehr in verschiedenen Sprachen und Formaten (Bilder, PDF, EPUB, CBR, CBZ etc.).

PyTorch-Framework für Deep Learning auf Punktwolken.

[IEEE TMI Best Paper Award] Offizielle Implementierung für UNet++

Projektseite für „LISA: Reasoning Segmentation via Large Language Model“

Plattformübergreifende, freie Open-Source-Software für Visualisierung und Bildverarbeitung.

Sammlung von Arbeiten, Datensätzen, Code und anderen Ressourcen zur Objekterkennung und -verfolgung mittels Deep Learning

Ein generalistischer Algorithmus für die zelluläre Segmentierung mit Human-in-the-Loop-Funktionen

detrex ist eine Forschungsplattform für DETR-basierte Objekterkennung, Segmentierung, Pose Estimation und andere visuelle Erkennungsaufgaben.

Unüberwachte Wortsegmentierung für neuronale maschinelle Übersetzung und Texterstellung

Eine Sammlung von Diffusion-Model-Papieren, kategorisiert nach ihren Teilbereichen

Diffusionsmodelle in der medizinischen Bildgebung (Veröffentlicht im Journal Medical Image Analysis)