sql

Erstellen Sie vollwertige APIs für sich langsam ändernde Datensätze, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.

Token-bewusster Datenbank-MCP-Server für Postgres, MySQL, SQL Server, MariaDB und SQLite.

🔨 Generieren Sie strukturierte SQL-Anweisungen mit JSON, implementiert mit Vue3 + TypeScript + Vite + Ant Design + MonacoEditor. Ein einfaches Projekt (logiklastig, seitenleicht), ideal zum Üben~

SQL-Schema-Migrationstool für Go.

Apache Linkis baut eine Rechen-Middleware-Schicht auf, um die Verbindung, Governance und Orchestrierung zwischen den oberen Anwendungen und den zugrunde liegenden Daten-Engines zu erleichtern.

SQL-Query-Builder, geschrieben in C#, hilft beim einfachen Erstellen komplexer Abfragen, unterstützt SqlServer, MySql, PostgreSql, Oracle, Sqlite und Firebird

GraphQL-Unterstützung für PostgreSQL

Drop-in-Ersatz für Apache Spark, geschrieben in Rust, der Batch-Verarbeitung, Stream-Verarbeitung und rechenintensive KI-Workloads vereint.

Golang-Treiber für ClickHouse

Linq-zu-Datenbank-Provider.

pgTyped - Typsicheres SQL in TypeScript

Skalierbares und effizientes Datentransformations-Framework – abwärtskompatibel mit dbt.

Schnelles, einfaches und kosteneffizientes Tool zur Datenreplikation von Postgres in Data Warehouses, Queues und Storage

LakeSoul ist ein durchgängiges, cloud-natives Echtzeit-Lakehouse-Framework für schnelle Datenerfassung, gleichzeitige Updates, inkrementelle Analysen, multimodale Datenverarbeitung und Vektorsuche – für BI- und KI-Workloads der nächsten Generation.

Sorgfältig kuratierte Ressourcenvinks für Data Science an einem Ort

Mehrsprachige Implementierung zur hochperformanten Generierung eindeutiger numerischer IDs. Der optimierte Snowflake-Algorithmus (Snowflake Drift) verkürzt die ID-Länge bei extrem hoher Nebenläufigkeit (500.000/0,1s). Native Unterstützung für C#, Java, Go, Rust, C, JavaScript, TypeScript, Python und Pascal, inklusive threadsicherer Bibliotheken (FFI) für weitere Sprachen. Unterstützt automatische Skalierung in Container-Umgebungen (automatische WorkerId-Registrierung) für Einzel- oder verteilte ID-Generatoren.

Eine von Alibaba Cloud entwickelte Cloud-native Datenbank basierend auf PostgreSQL.

Tool zur Erstellung von Datenbank-Auszügen und zum Durchsuchen relationaler Daten.

Ein verwalteter Graph für KI-Agenten – GraphQL + MCP über Ihre Datenbanken, Dateien, APIs und Ihren Code

Python-Skripte für ETL-Jobs (Extract, Transform and Load) für Ethereum-Blöcke, Transaktionen, ERC20- / ERC721-Token, Transfers, Belege, Logs, Verträge und interne Transaktionen. Die Daten sind in Google BigQuery verfügbar: https://goo.gl/oY5BCQ

requery – moderne SQL-basierte Abfrage und Persistenz für Java / Kotlin / Android

GlueSQL haftet ziemlich gut. Es haftet an allem.

Fügen Sie Ihrer operativen Datenbank einen Echtzeit-Analyse-Knoten hinzu. Spice ist eine portable, beschleunigte SQL-Abfrage-, Such- und LLM-Inferenz-Engine in Rust für datengestützte KI-Apps und Agenten.

HeavyDB (ehemals MapD/OmniSciDB)

Eine unveränderliche SQL-Datenbank für die Anwendungsentwicklung, Zeitreise-Berichterstattung und Datendatenschutzkonformität. Entwickelt von @juxt

🇨🇳 Vollständige und aktuelle chinesische Verwaltungsgliederungen (Provinz, Stadt, Kreis, Gemeinde) in den Formaten JSON, CSV und SQL 🇨🇳

pg_activity ist eine top-ähnliche Anwendung zur Überwachung der PostgreSQL-Serveraktivität.

Deepnote ist ein direkter Ersatz für Jupyter mit einem KI-zentrierten Design, einer eleganten Benutzeroberfläche, neuen Blöcken und nativen Datenintegrationen. Nutzen Sie Python, R und SQL lokal in Ihrer bevorzugten IDE und skalieren Sie dann zur Deepnote-Cloud für Echtzeit-Kollaboration, den Deepnote-Agenten und bereitstellbare Daten-Apps. https://deepnote.com/

PyPika ist ein SQL-Query-Builder für Python, der die volle Ausdrucksstärke der SQL-Sprache über eine Syntax bereitstellt, die das resultierende Query widerspiegelt. PyPika eignet sich hervorragend für alle Arten von SQL-Abfragen, ist aber besonders nützlich für die Datenanalyse.

Datenbank-Client für Visual Studio Code